微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
探索Qwen2-72B如何在全球AI领域树立新标杆
在全球人工智能技术的激烈竞争中,我们中国自主研发的力量从未缺席,阿里通义千问开源AI大模型——Qwen2-72B,以其卓越的性能和创新的技术,赢得了全球开发者的瞩目。
Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型,其中包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B。
在Qwen1.5系列中,只有32B和110B的模型使用了GQA。这一次,所有尺寸的模型都使用了GQA,以便让大家体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。
Qwen2-72B的问世,立即在全球AI界引起了巨大反响。它以其卓越的性能和创新能力,在开源LLM榜单上一举夺魁。
值得注意的是,第二也是阿里的Qwen1.5-110B
Qwen2-72B的诞生,标志着中国在AI大模型领域的又一重要里程碑。性能上完全碾压了美国最强的Llama3-70B。
在各大基准测试中,Qwen2-72B-Instruct一举斩获了多项世界冠军,在16个基准测试中,取得了匹敌Llama-3-70B-Instruct的表现。
尤其在代码和数学能力上的提升最为明显。
相比于上一代Qwen1.5的性能,Qwen2也有了大幅度的性能提升。
Qwen2-72B在多语言能力上的突破,为跨文化交流搭建了桥梁。它不仅支持中文和英文,更增加了27种语言的高质量数据,让AI的“语言天赋”达到了新的高度。
通过显著性检验(P值),在安全性方面,Qwen2-72B同样表现出色。它在多语言不安全查询的测试中,与GPT-4的表现相当,显著优于其他模型,确保了每一次AI交互的安全可靠。
Qwen2系列中的所有Instruct模型,均在32k上下文长度上进行训练。
根据大海捞针实测结果,Qwen2-72B-Instruct支持长达128K tokens的上下文长度,无论是学术论文还是长篇报告,都能轻松应对,深入理解文本的每一个细节。
Qwen2-72B的开源,不仅为全球AI社区带来了新的活力,更为中国AI技术的未来发展打开了无限可能。我们期待着Qwen2-72B在未来能够带来更多惊喜,为世界带来更多可能。
结语:
Qwen2-72B的发布,不仅是技术的一次飞跃,更是中国在全球科技领域自信发声的体现。我们相信,随着Qwen2-72B的不断进步与完善,它将成为连接不同文化、语言的桥梁,服务于全人类。
目前所有用户均可在 Hugging Face[1] 和ModelScope[2] 上免费体验/下载Qwen2最新开源模型。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-26
接入SpringAI实现流式对话
2025-04-26
MCP超市:百度上线AI开放计划
2025-04-26
从Function Call到MCP:大模型如何调用外部工具
2025-04-26
增量代码自动Review工具:洞窝在AI上的探索和实践
2025-04-25
OpenAI 白送 200 美元的深度研究功能?实测后发现这个「阉割版」不如不用
2025-04-25
为什么一定要做Agent智能体?
2025-04-25
哇!首个MCPBench来了,MCP竟然不比Function Calls更有优势? | 最新
2025-04-25
医疗大模型案例分析(一):Google Med-PaLM
2024-08-13
2024-06-13
2024-08-21
2024-09-23
2024-07-31
2024-05-28
2024-08-04
2024-04-26
2024-07-09
2024-09-17