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随着人工智能(AI)技术的飞速发展,项目管理领域也迎来了前所未有的变革。本文以openAI为例,浅谈AI大模型背景下的项目管理。
项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。PMBOK对项目的特点总结为:独特性、临时性、创造商业价值、项目驱动变革,这些特点在AI时代的项目管理上依然成立。传统的项目生命周期包含了五大过程组和十大知识领域,而AI大模型的项目在细节上有所不同。
目前大模型领域,最炙手可热的明星当属OpenAI公司推出的chatGPT系列。要从项目管理的角度出发,不得不先审视下OpenAI的组织结构。
传统的公司组织结构,一般由股东、董事会、管理层构成。股东召集股东大会任命董事会,董事会对管理层进行任免,而管理层负责公司日常运营,任命项目经理,完成项目管理工作。权力对权力的来源负责,在国内私企,董事长集权力于一身,是公司绝对的老板,一般董事长年龄相对较大,且会任命自己的子女或者职业经理人作为CEO,而CEO往往需要年富力强,所以在爽文里经常出现“霸道总裁爱上我”,而不是“霸道董事长爱上我”。例如JD的东哥之前是CEO,现在是董事会主席,早期还能天天早会,通宵达旦,现在多年不上朝,在迪拜遥控指挥,把微信作铜磬,”苦一苦兄弟,骂名由我来担”。
美国的科技公司不太一样,董事会存在感相对较弱,比如apple的董事长、特斯拉的董事长基本上很少听说,但明星CEO却为人熟知,CEO能给公司带来价值,一家公司的成功还是要靠CEO,而CEO负责公司的日常,项目管理又是公司日常运营中重要的一个环节。一个公司,谁股份大谁说了算,但对于AI这些发展特别迅速的公司,实际上是谁给公司带来的价值更大谁说了算,比如公司的明星管理人员,明星员工给公司带来了巨大的价值,他们的不可替代性正是他们的隐形股权。之前直播里的董宇辉,特斯拉的马斯克,苹果的库克,opeaAI的奥特曼,董事会非常清楚这些人对公司的价值。
OpenAI是在2015年一众大佬共同投资了几亿美金,其中包括了马斯克。早期是一个非营利组织,不以盈利为目的,没有股东的概念,最高权力机构就是董事会。一方面AI训练太烧钱了,英伟达挣得盆满钵满,靠大佬捐钱肯定不够,同时需要足够利益去激励员工和人才的加入。创始人可以为了理想,但干活的人特别是那些大牛是要靠银子生活的,2019年转型成了营利组织,通过股权激励吸引人才,通过投资收益吸引投资人,下图是OpenAI的控制图。
通过OpenAi,Inc非营利组织和员工及投资人的持股,控制一个持股平台,再去持股营利组织(收益封顶),比例为51%占大股份,另外49%的股份由微软持股。CEO奥特曼说自己没有拿任何openAI的股份,做这份工作纯粹是因为喜欢,公司的CEO可以为理想而干,项目团队成员兼顾了热爱和金钱,这就导致了和传统的项目管理在人的因素和组织结构方面有很大的不同。
以最近发布的GPT-4o模型来看,从组织贡献上,主要由语言大模型和多模态模型组成,语言大模型作为基础,投入了超过50%的人力资源,相关核心项目组织如下:
核心项目 | 团队构成 | 负责内容 |
LLM项目-语言大模型 | 16个小组,220人+ | 长文本、预训练、数据飞轮、Tokenizer |
MLM项目-多模态大模型 | 20个小组,106人+ | 语音预训练、视觉感知与生成、编解码 |
平台项目 | 11个小组,58人+ | 集群管理、模型发布、数据工程 |
模型启动和部署 | 25人+ | 安全隐私、上线推理、部署 |
从组织架构上,更多的是以模块功能为出发点分团队和任务,每个小组负责一个或几个功能模块。传统项目管理中按职能进行区分的结构被打破,不再有前端、后端、测试的区分,在大模型研发组织机构下,一个小组大概5到15人,一个小组一个负责人,小组管理人员需要具备相关的大模型知识储备,传统的管理经验不再占据主要位置,对技术能力的要求更高,能带领团队完成小组的项目工作。
在AI团队中每个成员的日常工作是如何进行的呢?OpenAI的研究人员Jason Wei自曝每日作息时间,如下图所示:
从这个schedule可以看到,不只国内卷,OpenAI也搞“996”。首先通勤时间较短,9点半通勤到旧金山mission区,15分钟后就开始了一天的工作。从起床到睡觉横跨16个小时,大部分时间都是在工作,训练模型,讨论算法,写代码。工作内容包含了会议讨论如何在更多数据上训练更大的模型,调试基础设施, 监控模型训练进度,下班前再次启动实验,让其运行一晚上,第二天查看结果。
传统的项目开发往往是每日早站立会,回顾昨天工作,安排今日工作,项目经理按经验分配任务,列好故事点,估算今日开发进度,然后按照要求完成一天的项目任务,如果需要赶进度就安排加班,但openAI人员工作模式和传统的敏捷项目工作有较大差别。同样是卷,被迫式内卷表演式加班和发自内心做事是天差地别。
当然大厂的薪资也是诱人的,以Rora Research的数据来源显示,OpenAI的为员工提供的年薪高达86.6万美元,底薪为66.5万美元,薪资增幅可达30%,平均每天大概2500刀起,这比google Brain还要高。除了金钱的激励外,荣誉对项目成员的影响也是巨大的,openAI往往在官网详细列出每个team的主要贡献者名单,开源项目在github上也会有主要作者,这对个人IP很有帮助。如果在国内某些职场,贡献者名单往往按照职位来排名,首先是领导层,其次项目管理层,最后是实际开发人员,如果名单太长就把最后的砍掉,这对实际的项目管理工作也会产生影响。
项目管理在AI时代变成了一个技术大牛领导一群有自发工作热情,且能力出众富有创造力的人来进行项目研发工作,在工作之余还需要读写相关论文。传统的项目是由业务人员下发需求,产品根据业务需求整理出需求文档,研发根据需求文档进行开发,做好传统的项目管理工作,最后完成项目的交付。但AI时代是由技术推进,训练大模型的工程师可能都不知道未来是什么样,训练出来的结果如何,更没有办法有人来准确预测大模型的未来,大模型研发不光要关注自身的研发,还得关注“友商”的发展,比如google的Gemini,Meta的Llama,阿里的Qwen等。
当然项目经理的能力也很关键,通常有资源有领导支持的项目,往往更容易成功。通常情况下一个项目的启动往往伴随着各种资源的约束,比如时间,进度,成本等。一个优秀的项目经理往往能最大化的利用好现有的资源,比如微信之父张小龙,他在加入腾讯是以foxmail被收购后加入的,挂职了个高职位,这样的创始人往往会被边缘化直至开除,他在公司能获得的资源是受限的,但他还是带领团队比其他team早一步做出微信,并打上了个人的烙印。雷军在自传里也提到过米聊本来是有机会的,但微信成功推出后腾讯的资源all in,米聊就干不过了。
从上面分析能看出,AI大模型项目和传统项目管理有很大的不同,在此基础上结合其他资料,总结如下:
项目维度 | AI大模型 项目管理 | 传统 项目管理 |
驱动力 | 创新驱动,鼓励技术突破和新方法探索 | 流程驱动,侧重于遵循既定流程和标准 |
决策依据 | 数据驱动,基于数据分析和机器学习模型预测 | 经验驱动,依赖项目经理的经验和直觉 |
团队构成 | 跨学科团队,包括数据科学家、软件工程师、领域专家等 | 功能团队,按照开发、测试、运维等功能划分 |
风险管理 | 侧重于技术风险和数据隐私问题 | 注重项目进度、成本和质量控制 |
领导角色 | 技术领导者在项目管理中扮演重要角色,技术洞察和决策对项目成功至关重要 | 管理领导者的作用更为突出,侧重于项目的组织和协调 |
客户和市场 | 面向未来技术趋势和市场需求,注重长期发展 | 面向当前市场需求,注重短期效益和客户满意度 |
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