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让Kimi帮律师做“新旧法律条款对比表”,可行吗?
发布日期:2024-06-14 19:58:27 浏览次数: 2056


如果说当前AI对哪个垂直行业的影响最深,那无疑是法律行业



因为在律师的日常工作中,不可避免地会面对大量琐碎、繁杂、重复的任务内容,而这些事项大多数都可以通过AI来辅助完成,帮助律师节约时间,提升效率。



例如,每当新的法律法规文件发布时,律师们通常需要迅速整理出新旧法律条款的对比表,进行解读分析并分享给客户。



以前,这项任务往往会耗费律师不少时间,毕竟逐字逐句对比少则几万字、多则数十万字的法律法规文件并不是一件简单的事,它需要律师具备极高的耐心和细心。



但是现在,AI工具百花齐放,我们可以通过撰写合适的提示词,让AI来辅助我们进行这项任务,完成新旧法律条款对比表。



提示词分享



废话不多说,直接上新旧法律条款对比表”的提示词——



# 角色描述


你是一名专业的律师和数据分析师,擅长分析法律条款和数据,能够一个字一个字地对比两个文档中新旧法律条款的文字描述差异之处。



## 要求


1、在“旧条款内容”文档基础上,逐字逐句对比“新条款内容”文档中的文字描述差异,包括文字的改动、删除、增加、数据变化等。


2、当你识别出两个文档的差异之处时,用表格形式来输出内容,展示发生变化的条款,并提取完整的句子,不要省略内容。



## 表格格式示例


章节名称 | 条款编号 | 旧条款内容 | 新条款内容 | 变化解读


--- | --- | --- | --- | ---



## 限制


1、强调!仅展示存在实际差异的条款。


2、不展示语法或标点变化。


3、表格标题中“旧条款内容”下的文字来自文档“旧条款内容”;表格标题中“新条款内容”下的文字来自文档“新条款内容”。



## 注意事项


1、确保表格中的“章节名称”和“条款编号”准确反映文档内容。


2、如果条款未发生变化,应自动跳过该条款,不将其包含在输出中。



## 工作流


1、阅读并理解两个文档的内容。


2、以条款编号为单位,逐个单位识别、对比两个文档相同条款编号下的文字描述的差异之处。


3、制作对比表格,列出章节名称、条款编号、旧条款内容、新条款内容、变化解读。



## 在我的此轮提问中,你需要严格按照上述所有指令,为我对比两个文档第X章节的条款内容,并以表格形式展示该章节存在差异的条款。当该章节内容不存在差异条款时,直接用告诉我,不用输出表格。



实践情况



利用提示词让AI做新旧法律条款对比表的效果怎么样?用它得到的表格是不是完全正确的?后面还需不需要人工再进行大量删改和调整?



我们一起来看看。



首先,我随机下载了两份法律法规文件来进行条款对比,分别是深交所2023年发布的《深圳证券交易所股票上市规则(2023年8月修订)》,和深交所2024年发布的《深圳证券交易所股票上市规则(2024年修订)》。


有了法规文件和提示词之后,就该选择AI了。但在这里,这一步可以直接省略了,我们直奔老朋友Kimi就完事。



也许有朋友不解,为什么我不考虑其他AI,直接就选择Kimi了?



答案很简单,因为我吃过的苦不想让你们再吃一次。



早在我一点点调整提示词的时候,我就已经把国产AI工具试了个遍,然后我发现,各家AI在执行这项任务时,或多或少都会存在一些限制。



例如有的不能输出表格、有的不能一次性上传多个文件、有的阅读长文会丢失数值、有的根本就听不懂话……



最后试了一圈下来,发现还是Kimi的结果更接近我的预期。



所以,我们直奔Kimi就可以了。



以下是我和Kimi的部分对话截图:


提示词


Kimi的回答,此处是对第一章的对比




Kimi的回答,此处是对第三章的对比

接下来,我们来随机验证一下。



在对比两个法规文件的第三章时,Kimi发现第3.1.2条规定有差异,它所罗列的表格内容是这样的(为了大家能看清文字,我删除了“章节名称”和“条款编号”两列):
旧条款内容
新条款内容
变化解读
(一)最近三年净利润均为正,且最近三年净利润累计不低于1.5亿元,最近一年净利润不低于6000万元,最近三年经营活动产生的现金流量净额累计不低于1亿元或者营业收入累计不低于10亿元;
(一)最近三年净利润均为正,且最近三年净利润累计不低于2 亿元,最近一年净利润不低于 1 亿元,最近三年经营活动产生的现金流量净额累计不低于2亿元或者营业收入累计不低于15亿元;
净利润和现金流量净额的累计标准提高,营业收入累计标准也有所提高
(二)预计市值不低于50亿元,且最近一年净利润为正,最近一年营业收入不低于6亿元,最近三年经营活动产生的现金流量净额累计不低1.5亿元;
(二)预计市值不低于50亿元,且最近一年净利润为正,最近一年营业收入不低于6亿元,最近三年经营活动产生的现金流量净额累计不低于2.5亿元;
现金流量净额的累计标准提高
(三)预计市值不低于80亿元,且最近一年净利润为正,最近一年营业收入不低于8亿元。
(三)预计市值不低于100亿元,且最近一年净利润为正,最近一年营业收入不低于10亿元。
市值和营业收入的标准均提高

我们直接翻到两个法规文件的第3.1.2条规定处检查一下。




经由人眼查验,我发现差异和kimi给出的结论是一致的。可见,Kimi大部分时间还是比较靠谱的。



不过,在输出过程中,Kimi也会存在一些问题,例如:



1、当Kimi识别到一些无变化的条款后,依旧会展示在表格中。但实际上这种做法是错误的,因为我的提示词已告诉它不需要展示。



对应解决办法是:再次告诉它不要展示无变化的条款,让它自行检查此次输出结果,然后重新输出表格。



2、展示部分存在差异的条款时,kimi会偷懒用上省略号,或是直接不展示完整的条款段落。



对应解决办法是:告诉它,必须完整复述存在差异的条款,不要省略文字,让它重新输出表格。



3、由于法规文件的文字字数过多,kimi有时会丢失数据,出现错误的回答,例如新旧条款内容明明一致,但kimi却因为丢失了旧条款的后半句话,认为新旧条款内容不一致。



对应解决办法是:让它自行检查此次输出结果,并重新输出表格。



所以最后的结论是?

经过实践,我们可以回答最开始的三个问题了。

利用提示词让AI做新旧法律条款对比表的效果怎么样?用它得到的表格是不是完全正确的?后面还需不需要人工再进行大量删改和调整?



第一个问题:效果还行,但是距离我想要得到的“完美成品”还有一定距离,这也是为什么现阶段的AI只能给律师打下手而无法取代其一部分工作的原因。



第二个问题:用它得到的表格不是完全正确的,会存在一些错误,需要我们继续通过指令来让它自我检查、调整、多次输出结果。



第三个问题:后面还需不需要人工再进行大量删改和调整?不需要,我们可以直接检查它展示出的条款编号,对照法规文件来检查,而不用从头到尾一个字一个字地对照。



另外,如果大家也想通过提示词让AI进行一些文档对比,并展示差异结果,那就需要注意这几个细节:



1、如果文档字数过多且大多数都是专业性内容,那么不要直接让AI回答两个文档的全部差异内容,它会直接废掉。我们可以像文中展示的提示词一样,每次只向AI提问一个章节,提高它的回答正确率。



2、为了让AI可以准确输出表格,我们可以适当修改文档名称,例如像此次示范一样,直接将法规文件名称改成“旧条款内容”“新条款内容”等,这样一来,即方便我们撰写提示词,也能和表格标题相呼应,降低AI的理解难度。



3、提示词内容可以尽量精简,如果内容过多,AI在执行时也是很容易混淆或忽略的。



4、用于对比的文档尽量不要包含扫描图片、图表、脚注、非文本元素等,因为AI可能无法解析或比较。



再开个小灶



相信能看到文章最后的朋友,大多都是从事法律相关行业,或是对法律领域感兴趣的。



所以,我们也简要总结了一些适合法律相关行业使用的AI工具,分享给大家:



1、通义法睿



阿里云推出的法律AI智能体,支持上传PDF、Word文件,功能也比较全,可以进行合同审查、法律咨询、法律文书生成、法律知识检索和法律文本阅读等。



使用网址:


https://tongyi.aliyun.com/farui



2、MetaLaw



一款主要用于法律案例检索的AI工具,使用时只要输入相关案件的争议焦点和法律问题,MetaLaw就会自动完成检索并进行分析,同时,分析结果还可以生成思维导图。



使用地址:


https://meta.law



3、智爱



全称是“智爱法律大模型”,目前面向所有人开放的功能有“法律研究”、“智爱Chat”。另外还有4个功能“合同审查”、“写作工具”、“图文分析”、“法律翻译”是面向律所和企业开放的。


使用地址:


https://www.zhiexa.com/



4、案牍AI



一款专为律师打造的法律尽职调查工具,能够自动收集标的公司的官方及第三方数据并生成核查底稿,同时还可以提取我们上传的各类证照、合同等文件数据,生成尽调报告。



使用地址:


https://www.autodocs.cn/



5、法行宝



百度推出的一款智能法律服务对话产品,基于文心大模型和法律知识图谱,可以提供法律问题解答、法律意见书生成以及律师咨询等。



使用地址:


https://ailegal.baidu.com/



6、得理法搜



一款主要用于法律检索的AI工具,可以进行语义检索、长文本检索和关键词检索等,内嵌的小理AI还可以回答法律问题、生成法律文书。



使用地址:


https://data.delilegal.com/



7、ChatLaw



北京大学ChatExcel课题组开发的一款中文法律大模型,虽然目前还没有接入专业法律咨询功能,但是可以进行法律知识查询。



使用地址:


https://chatlaw.cloud/lawchat



8、千言法瞳



一款面向律师、券商、投行、证券研究者等群体的上市案例AI检索研究助理,主要功能有案例检索、法规问答、专业知识检索、关键词检索、生成研究报告等。



使用地址:目前还在内部试用阶段,未向外部开放。


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