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背景介绍
在这个信息爆炸的时代，视频成了传播知识和信息的重要载体。Bilibili 作为年轻人喜爱的视频分享网站，汇聚了海量的学习、娱乐、科技等内容。然而，有时候我们需要将视频内容转换成文本形式，无论是为了学习笔记、内容整理还是信息提取。传统上，这要么依赖人工逐字逐句转录，耗费大量时间和精力；要么依靠不尽如人意的语音转文字服务，准确率和效率常常令人头疼。对于希望得到快速、准确转换结果的用户来说，这无疑是一个巨大的挑战。
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 bili2text，该项目在 GitHub 有差不多 500 Star。
一句话介绍该项目：Bilibili视频转文字，一步到位，输入链接即可使用
Bili2text 专为将 Bilibili 视频转换为文本设计。通过简单的操作流程：下载视频、提取音频、分割音频，最后利用 OpenAI 的 whisper 模型实现高准确度的语音到文字的自动转换。
整个过程一气呵成，只需要用户输入 Bilibili 视频的 av 号即可，既适合技术开发者，也适合普通用户通过友好的 UI 界面进行操作。
1、首先，克隆仓库到本地：
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
cd bili2text2、安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
3、运行主脚本，按提示输入需要转换的 Bilibili 视频 av 号
python main.py
4、或者使用带有用户界面的版本，方便友好
python window.py
输入链接后自动处理，整个过程使用者无需过多干预，真正实现了从视频到文本的无缝转换。
自项目上线以来，Bili2text 凭借其出色的表现和实用性，吸引了众多技术爱好者的关注和使用。尽管是新生项目，但其背后的技术—— OpenAI's whisper 模型的强大功能保证了其在语音转文字方面的高准确率。
以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2024-05-28
2024-04-26
2024-08-13
2024-08-21
2024-07-09
2024-08-04
2024-06-13
2024-04-11
2024-07-18
2024-07-01
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