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| 精准又高效,检查设备“头疼脑热”
除了提供智能问答服务,借助故障预测与健康管理大模型(PHM)的力量,智能运维助手像给设备“做CT”一样,深入设备内部,发现潜在的问题并提供“急救包”方案,确保城轨运行安全。
具体来说,PHM大模型具备高数据利用率、高准确率、强泛化性等特点,可通过系统历史和当前监测数据,诊断并预测设备的实时健康状态、性能衰退趋势、剩余寿命预测以及潜在故障风险,协助工作人员提前发现潜在问题,更好地掌握设备运行状态,优化设备维护策略。
在故障出现时,智能运维助手基于设备运行数据与少量的有标签故障样本进行比对,就可以实现对主要故障的诊断,其设备异常检测准确率不低于98%,故障诊断准确率和覆盖率分别不低于99%和80%。
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