阿里开源 DB-GPT: 用私有化LLM技术定义数据库下一代交互方式
发布日期:2024-06-28 21:52:26
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来源:跳动的数据
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单,更方便。数据3.0 时代,基于模型、数据库,企业/开发者可以用更少的代码搭建自己的专属应用。核心能力主要有以下几个部分
RAG(Retrieval Augmented Generation),RAG是当下落地实践最多,也是最迫切的领域,DB-GPT目前已经实现了一套基于RAG的框架,用户可以基于DB-GPT的RAG能力构建知识类应用。GBI:生成式BI是DB-GPT项目的核心能力之一,为构建企业报表分析、业务洞察提供基础的数智化技术保障。微调框架: 模型微调是任何一个企业在垂直、细分领域落地不可或缺的能力,DB-GPT提供了完整的微调框架,实现与DB-GPT项目的无缝打通,在最近的微调中,基于spider的准确率已经做到了82.5%数据驱动的Multi-Agents框架: DB-GPT提供了数据驱动的自进化Multi-Agents框架,目标是可以持续基于数据做决策与执行。数据工厂: 数据工厂主要是在大模型时代,做可信知识、数据的清洗加工。数据源: 对接各类数据源,实现生产业务数据无缝对接到DB-GPT核心能力。子模块
DB-GPT-Hub 通过微调来持续提升Text2SQL效果
DB-GPT-Plugins DB-GPT 插件仓库, 兼容Auto-GPT
GPT-Vis 可视化协议
dbgpts dbgpts 是官方提供的数据应用仓库, 包含数据智能应用, 智能体编排流程模版, 通用算子等构建在DB-GPT之上的资源。
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业