粤ICP备17114055号
微信扫码
添加专属顾问
支持私有化部署
我要投稿
Transformers.js 是一个创新的网络机器学习库，它将先进的 Transformer 模型直接带入浏览器，无需服务器端支持。这个库与 Hugging Face 的 Python transformers 库功能对等，提供相似的 API 接口来运行预训练模型，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、音频处理以及多模态任务。
以下是浏览器里面运行的效果
Transformers.js 的核心优势在于它的便捷性和功能性。用户可以利用这个库在客户端进行复杂的机器学习任务，而无需担心后端部署。它通过 ONNX Runtime 支持模型的运行，并且可以轻松地将 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX 格式，以实现在浏览器中的高效执行。
目前获得10K Star
Transformers.js 支持广泛的 Transformer 架构，如 ALBERT、BERT、RoBERTa、CLIP、GPT-2、T5 等，这些模型由各自领域的领先研究机构开发，并在各种机器学习任务中表现出色。
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| Whisper Web | 使用 Whisper 进行语音识别 |
| Doodle Dash | 实时草图识别游戏 |
| Code Playground | 浏览器内代码补全网站 |
| Semantic Image Search (client-side) | 客户端实现的通过文本搜索图片功能 |
| Semantic Image Search (server-side) | 服务器端实现的通过文本搜索图片功能 |
| Vanilla JavaScript | 浏览器内对象检测 |
| React | 多语言翻译网站 |
| Text to speech (client-side) | 浏览器内实现的文本到语音转换 |
| Browser extension | 文本分类浏览器扩展 |
| Electron | 基于 Electron 的文本分类应用程序 |
| Next.js (client-side) | 客户端情绪分析（浏览器内推理） |
| Next.js (server-side) | 服务器端情绪分析（Node.js 推理） |
| Node.js | 情绪分析 API |
部署 Transformers.js 非常直接。你可以通过 NPM 安装库：
npm i @xenova/transformers
或者，在纯 JavaScript 项目中，使用 CDN 链接直接在 HTML 文件中引入：
<script type="module">
import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.17.2';
</script>
此外，库提供了丰富的示例和模板，帮助用户快速开始开发，包括语音识别、草图识别游戏、代码补全网站等。
Transformers.js 为希望在浏览器中实现机器学习功能的开发者提供了一个强大而灵活的工具。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-04-26
接入SpringAI实现流式对话
2025-04-26
MCP超市：百度上线AI开放计划
2025-04-26
从Function Call到MCP：大模型如何调用外部工具
2025-04-26
增量代码自动Review工具：洞窝在AI上的探索和实践
2025-04-25
OpenAI 白送 200 美元的深度研究功能？实测后发现这个「阉割版」不如不用
2025-04-25
为什么一定要做Agent智能体？
2025-04-25
哇！首个MCPBench来了，MCP竟然不比Function Calls更有优势？ | 最新
2025-04-25
医疗大模型案例分析（一）：Google Med-PaLM
2024-08-13
2024-06-13
2024-08-21
2024-09-23
2024-07-31
2024-05-28
2024-08-04
2024-04-26
2024-07-09
2024-09-17
回到顶部