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AI 新范式：模型即服务 -> MaaS 开放平台-GLM-4-AllTools（硬核干货）

发布日期：2024-07-18 05:02:59 浏览次数： 2421

前言

往期，从用户侧的角度出发并亲身体验了各大 AI 大模型带来的智能化变革。

在工作中解放双手，几秒钟就能够做成 PPT、Excel文档、文生图、文生视频，办公软件应用无缝衔接？不得不说的确很强，尚能饭否？感叹其背后拥有如此巨大的知识语料跟模型算力去支撑！

今天，让我们基于 GLM-4-AllTools 跟大家一起走进大模型MaaS开放平台——bigmodel.cn，探索 AI 开发新范式之旅。

MaaS 开放平台使用方式：

网页端：https://bigmodel.cn

大模型 GLM-4 简介

在 MaaS 开放平台->【开发文档】菜单，进入【通用大模型】栏目，即可使用对应模型 API 的功能集合。

1、GLM-4 系列

模型编码：glm-4-0520、glm-4 、glm-4-air、glm-4-airx、 glm-4-flash

2、GLM-4V 系列

模型编码：glm-4v

3、GLM-4-AllTools

模型编码：glm-4-alltools

AI 图片理解&情景分析

示例 CASE-1：

给定一张带有天空、白云、海面、树木的图片，进行图片情景识别。

在编辑器中给定图片的地址，输入 url

对当前图片进行情景识别，输入 query

1、输入：
query：图里有什么？
2、输出：
result：图中有一片湛蓝的海面、蓝天白云和岩石上的树木。海面波光粼，反射着太阳光;天空中的云朵延展而蓬松，呈现出不同的形状和大小;海岸边的岩石崎岖不平，上面生长着一些坚韧的植物。

可以看出它对图片中的情景，包括但不限于蓝天、白云、海面、树木这些较为明显的事物，就连云朵的形状，海面泛着光都能够准确识别出来！

AI 股市查询&实时资讯

示例 CASE-2：

针对2024纳斯达克100指数冲击20000点，怎么看待这一现象产生的根源？

其中，stream=True：

⽀持流式 SSE，模型将通过标准 Event Stream ，逐块返回模型⽣成内容。Event Stream 结束时会返回⼀条data: [DONE]消息。

选择工具类型，Tools-Type：

1）function 
2）code_interpreter
3）drawing_tool
4）web_browser

可以看出 GLM-4-AllTools 对于我们输入的指令理解到位，它能够获取到目前纳斯达克100冲上20000点的资讯，并且调用的工具也符合我们的预期。

AI 天气预测&文生图

示例 CASE-3：

帮我查询深圳07/21至07/26的天气情况，根据天⽓情况和深圳的著名地标，画⼀张⾼质量的城市⻛景海报。

通过 GLM-4-AllTools 的绘制工具，可以根据⽂本描述⽣成⾼质量、⾼分辨率的图⽚，⽀持多种图像⻛格，满⾜各类绘图需求。

除了 Web Browser、Drawing Tool，还可以对函数调⽤能⼒（Function Call）增强，允许 AI 助⼿调⽤外部函数，以执⾏特定任务或获取必要数据，实现与外部系统的无缝集成。

尤为关键的是：可以清晰的看到模型推理响应的过程 ... ...

末尾-附：上述使用脚本语言可以后台咨询获取，基于 AI 大模型调试了专业咨询智能体，已发布并接入微信公众号后台试用~

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包含但不限于 PDF、文档、表格等多种格式提问，也可以从微信聊天记录进行选择咨询。

【AI 智能体配置】：可以通过简短的一句话描述构建私有化智能体。

【AI 咨询提问】：可以咨询相关联的知识内容，如下

从知识中来，到知识中去!

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