大家平常在工作中或者生活中都会或多或少地给自己制定目标，但是制定目标之后 怎么将其分解为一个个小的 case 、 并为这些 case 制定详细的计划 ， 最后按照计划加以执行 ，这往往是一个比较耗费精力的事情。

而今天要介绍的 AgentGPT，可以轻松地帮大家完成这件事。 AgentGPT 在 Github 上拥有 30.5k stars，是一个非常火的 AI 项目 ，官方介绍是这样的：

它是一个自主 AI 代理平台，使用户能够直接在浏览器中创建和部署可定制的自主 AI 代理。

只需为您的人工智能代理分配一个名称和目标，然后它就会自动根据目标来进行一系列的操作，最终实现指定的目标。

AgentGPT 通过链接对大型语言模型（例如 GPT-4）的调用来实现目标，旨在 理解目标、实施策略并在无需人工干预的情况下交付结果 。

简单点来说（混入三金使用之后的观点）：

1. 通过在 AgentGPT 中输入一个目标

2. AgentGPT 会自动将这个目标进行分析、拆解、定制计划并根据计划一步步完成目标

3. 对于一些学习类的场景来说，可以生成一个完整且具备可行性的学习计划，真的很 nice

Github 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT

那么如何使用它呢？这里 AgentGPT 提供了两种使用方式：

• 官方提供的网址（https://agentgpt.reworkd.ai/zh）： 每天可以免费使用 5 次 ，付费的话每个月 40 刀，提供的能力更多

• 本地部署：docker 部署和非 docker 部署

访问官网

官方提供的页面长这样：

在名称这栏主要是给用户提供自定义 AI 名称的地方，而在目标一栏则是输入想要做的事情，按下回车或者点击左侧的三角按钮之后它就会帮我们完成这个目标。比如我们想要学好 React，熟练掌握它的语法和用法，知道它的一些底层逻辑。

可以看到，在很短的时间内，就列出了 8 个 task，并完成了其中的 5 个，为啥剩下的三个没完成？因为现在使用的是免费的 AgentGPT-3.5，只能支持到这里了，想要完整的功能，请开通付费:?:

而在已完成的这些 task 中，每个 task 都会给出详细的步骤和内容：

不说看完就会吧，起码有个基础的认知，上面也列举了一些学习网站之类的，按照上面制定的计划进行学习，也可以快速上手起来～

docker 部署

在使用 docker 部署前，我们按照文档提供的步骤，根据不同的系统拉取项目并运行脚本。

Mac/Linux

git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
cd AgentGPT
./setup.sh

Windows

git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
cd AgentGPT
./setup.bat

在拉取项目之后，我们使用 VSCode 打开 AgentGPT 代码，然后我们需要修改三个点（ 否则项目无法正常运行 ）：

• openAI 的 key

• openAI 的代理：想在国内玩儿，大家 DDDD 呗

• langchain 的版本修改：在项目中 langchain 的版本为 0.0.295，但是 docker 启动后会报错：No module named 'langchain.globals'，经搜索之后大佬们给出的方案是将版本改为 0.344

首先改 OpenAI 的 key 需要在 envGenerator.js 文件中修改 REWORKD_PLATFORM_OPENAI_API_KEY 的值；

其次，在 VSCode 中全局搜索 https://api.openai.com，然后将其替换为代理地址：

最后，在 platform/pyproject.toml 中修改 langchain 的版本为 0.0.344。

完成上述修改之后，在 AgentGPT 根目录下执行 ./setup.sh 启动项目，然后访问 IP:3000 即可访问：

测试一下，选中 CalculusGPT：

嘎嘎好用！