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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


什么是大模型的插件?以及如何使用?
发布日期:2024-07-30 08:24:21 浏览次数: 1714


01

大模型插件是什么?

插件是将大模型连接到第三方应用,大模型作为大脑,插件是大模型的耳、目、手,可以帮助大模型丰富大模型的能力和扩展应用场景,完成大模型生成能力无法完成的任务。

  • 信息增强插件:可以帮助用户获取实时信息和专业信息,如股票价格、最新新闻等。

  • 服务增强插件:可以帮助用户自动化执行一些常见的任务,如预订航班、订餐等;

  • 交互增强插件:可以读取知识库、PDF、图片、语音等多模态的输入,以及生成表格、思维导图等多模态输出

通过插件赋能关键领域及丰富大模型能力

插件为改善AI产品的使用体验,专注小的场景诉求,让大模型应用能力与外部应用相结合,丰富大模型的能力和应用场景,利用大模型的能力完成此前无法完成的任务。

ChatGPT在通过插件提升生产力方面,主要通过引入外部插件,丰富ChatGPT的数据获取和进行能力扩展。ChatGPT的AI PDF、AskTheCode、WebPilot等插件帮助用户在和大模型沟通中获取实时数据或专业数据。

【自建插件】最初ChatGPT的DALL·E、Web browsing、Data Analysis 等作为插件使用,在后续的发展中逐步融入到ChatGPT中。

【三方插件】通过安装使用三方插件,并通过TOP30推荐热门插件以及最新插件产品策略引导用户使用。

文心一言采用自建+引入三方的方式进行大模型数据能力的扩展和应用场景的丰富,如百度的AI PPT、商业信息查询、百科、学术检索等扩展数据范围和提供创作增强。

【自建插件】百度自建插件结合百度内部的技术和数据优势进行搭建:

  • E言易图:Apache Echarts为百度开发的开源可视化库,用于创建交互式图表和数据可视化;

  • 百度学术检索助手、百科同学:利用百度学术、百度百科的数据进行内容的检索,获取实时信息和拓展数据范围;

【三方插件】按照不同功能进行分类,如信息助理、信息查询、效率提升、创作增强等。

ChatGPT和文心一言自建插件的相同点:自建实时信息检索、数据分析、AI绘画等插件

【可能原因】

  • 大模型使用的历史数据的信息进行训练,自建实时信息检索可以帮助用户获取更具时效性和专业性信息。

  • 数据分析插件可以增强大模型的功能性,可以让大模型执行复杂的数据处理和分析任务,从而提升用户的工作效率。对于工作和学习的用户来说,数据分析可以作为一个实用的工具。

  • AI绘画集成可以扩大大模型的应用范围,使其不仅限于文字处理和对话管理,增强创造性表达,提高交互体验,使大模型成为一个全面和多元化的工具。



02

插件如何使用?
文心一言插件如何使用:
文心一言可以选择1~3个插件进行使用。
插件调用流程:
  • 插件注册:将插件的Manifest文还能注册到文心一言,Manifest文件中主要包含:
    • 插件名称:模型中使用,如商业信息查询、AIPPT.cn等;
    • 插件描述:描述插件的核心能力,使用场景等,用于模型参考解析是否触发插件;
    • API、插件类型;
  • 插件解析:文心一言插件系统触发解析模块,将用户识别query,并根据Manifest文件中插件API接口和参数的自然语言来选择什么样的插件,以及生成调用插件的API;
  • 插件触发:使用生成的API,来调用插件,插件服务完成处理后,返回json数据再由文心一言处理。
ChatGPT插件使用:
ChatGPT也可以选择1~3个插件。
插件调用流程:
  • 注册插件:对一个多多个API端口进行注册,并创建清单文件,清单文件中包含:
    • 插件的名称、Logo、身份验证;
    • 端口的API及自然语言描述;
  • 插件调用:根据给定API的规范以及何时使用API的自然语言描述,模型会自动调用API来执行操作。
目前插件的使用是用户主动去选择3个去使用选择后模型进行自动调度,而当插件越来越多时存在的问题,用户在使用的过程中很难想要去调用特定插件,以及插件太多不知道选择哪个。


03

插件的多轮对话如何实现?

文心一言插件多轮对话方案:

  • 插件为注册的API接口,主要接收文心一言生成API的调用返回结果并再有文心一言汇总处理;

  • 插件的上下文由文心一言统一进行管理;

  • 文心一言对多轮对话的语义进行理解,在调用插件时生成调用插件的API接口中包含上下文语义,插件根据接口请求返回内容;

示例流程:
  1. 腾讯:请求文心一言生成;
  2. 注册资金:请求商业信息插件,并将上下文中的腾讯传入插件;
  3. 画一个脑图介绍一下:请求TreeMind树图,并将上下文中的腾讯传入插件;
ChatGPT插件多轮对话方案:
  • ChatGPT对于插件的调用白盒化;
  • ChatGPT根据用户的输入进行上下文的理解,根据用户的输入自动调用需要的插件,并根据整理后信息发起请求。
示例流程:
  1. 介绍一下新能源汽车的相关知识:请求ChatGPT
  2. 根据上面的信息画一个脑图:请求Ai Diagrams
大模型相当于智能API的调用者,插件为注册的API接口,插件的上下文统一由大模型进行管理,大模型根据用户的提问进行解析调用哪个插件,并根据上下文内容进行理解智能生成请求的相关内容。


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