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导读 本文将介绍 Deepexi滴普企业大模型方案及具体场景中的落地实践。
1. Deepexi滴普企业大模型方案
2. 语料工程
3. 模型工程
4. 制造行业落地实践
5. 问答环节
分享嘉宾|冯森 滴普科技 Deepexi产品线总裁
编辑整理|陈沃晨
内容校对|李瑶
出品社区|DataFun
Deepexi 滴普企业大模型方案
1. DEEPEXI 产品逻辑架构
语料工程
模型工程
我们目前的定位是把数据和模型结合到一起,帮助企业进行快速落地。
制造行业落地实践
2. 某国内工程设计服务业的头部企业联手滴普自建 AI 训推平台,快速上线智能应用
问答环节
Q1:前面介绍的案例,比如鞋服行业的例子里面,很多都是获取如销量数据或者销量情况,如果我想问一些关于决策的问题,比如今天这个鞋要备货多少件,或者是一些更偏向于归因的问题,比如销量变差是什么原因,这种情况下“问答助手”是怎么实现的?
Q2:模型的准确率如何匹配设计行业的实际需求?
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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