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央企布局大模型背后，优先建设哪些场景？

发布日期：2024-10-08 08:10:11 浏览次数： 1839 来源：沙丘社区

2023年以来，国资委多次对中央企业发展人工智能提出要求。2024年2月，国资委召开中央企业人工智能专题推进会，提出加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求，提出中央企业“AI+专项行动”，并针对国家电网、中国电信、中国石化、中国中化、宝武钢铁、招商局等10家央企提出算力和应用方面的要求。

当前，国资央企正快马加鞭推动大模型布局，按照“数据为根、算力为本、以用促研”的思路，发挥各自之所长，挖掘场景之所需，探索中国特色的“大模型技术体系”。

国资央企的研发投入需要看到实际业务收益，因此优先会选择成熟度较高、收益较明确的场景，当前以提高员工生产力的应用为主。

根据沙丘智库发布的《2024年国资央企大模型应用跟踪报告》，通过对36名国资央企技术高管的调研显示，国资央企首选的大模型应用场景为知识助手、数据分析，其次为智能客服、员工办公助手等。

场景1：知识助手

大模型以其强大的语义理解和数据处理能力，优化企业内部知识资源的收集、整理、存储、检索和应用过程。通过对话交互的方式，基于大模型的知识助手为用户提供实时的查询、问题解答和决策支持服务，有效打通了企业知识应用的“最后一公里”。

以中国船舶集团为例，基于大语言模型的上下文学习、知识抽取以及知识图谱的检索增强和推理功能，中国船舶集团构建多层级行业模型的应用知识库和先进智能体，为产品设计、维护、以及自动化运维环节提供实时的专家级技术支持，提高了高端制造业的智能化水平和决策质量。

场景2：数据分析

结合大模型的智能数据分析工具可以让用户通过自然语言的方式驱动数据分析，动态生成可视化报表，高效响应业务数据分析需求。业务人员通过对话的方式就能提取数据，可将精力聚焦于价值更高的经营分析场景，提升数据驱动经营管理的有效性。

以中国一汽为例，中国一汽打造基于大模型的问数助手GPT-BI，相比传统BI的“固定问答”，GPT-BI可以实现问答任意组合，数据随时穿透，满足用户更灵活智能的数据需求，实现“问答即洞察”，带来基于动态因子、实时数据的决策革命。

场景3：智能客服

大模型为智能客服增强了对话能力，且能够实现多轮对话、模糊语义理解、情绪洞察等功能，具有更强的理解力、表达力和专业力。此外，大模型还能分析客户对话数据，提供有关客户需求和趋势的分析，为制定更具针对性的产品和服务策略提供支持。

以广东电网为例，基于南方电网“大瓦特”电力智能客服大模型的情绪识别、语音多轮交互、智能态势感知等技术，广东电网打造“五位一体”智能客服体系，包括智能机器人、智能客服助手、智能质检、智能外呼和智能知识库，打造南网智能客服“小赫兹”。

场景4：员工办公助手

利用大模型的文本生成、问答能力，围绕会议、文档、邮件等员工日常工作事务等方面，提供工作周报撰写、PPT大纲生成、会议纪要生成等辅助工作，提高员工办公效率，员工无需开发能力，就可以基于自己的业务知识和要求快速定制自己的专属助手。

以中国三峡为例，中国三峡基于大禹大模型开发智能语音会议纪要生成系统，结合三峡集团特定会议风格模板、关键人物发言和特定段落文字，运用大禹大模型生成高质量的会议纪要初稿，并提供调整纪要模板的微调功能，提高专业领域会议纪要的质量和生成效率，满足日益增长的需求，提高企业整体竞争力和协同工作效率，减轻研究人员的负担。

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