今天，我们发布了全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。

Baichuan4-Finance在高质量金融数据的基础上，通过行业首创的领域自约束训练方案，实现了金融能力和通用能力同步提升的效果，极大提高了金融场景的整体可用性。

在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上均登上榜首，金融专业能力和场景应用能力大幅领先GPT-4o。

Baichuan4-Finance API现已在百川智能官网正式上线，感兴趣的朋友可以随时移步官网了解并申请体验。

网址：https://platform.baichuan-ai.com/finPage

整体准确率领先GPT-4o近20%，登顶多个权威金融评测

为了让大家更好地了解Baichuan4-Finance的能力，我们在多个权威金融评测基准上对其进行了评测。

FLAME（Financial Large-Language Model Assessment and Metrics Evaluation）是中国人民大学财政金融学院12月17日发布的金融评测体系（github地址：https://github.com/FLAME-ruc/FLAME/tree/main）。

作为国内顶尖高校背书的金融领域最新的评测体系，FLAME兼顾专业性和实用性，由两个方向的评测基准组成，分别是：

• 覆盖了CPA、CFA、FRM等14类权威金融资格认证，主要面向模型专业金融能力评测的FLAME-Cer；
• 包含了10个一级核心金融业务场景，21个二级细分金融业务场景，近百个三级金融应用任务，更侧重模型场景应用能力的FLAME-Sce。

FLAME-Cer评测结果显示，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等多个资格认证领域的准确率均突破了95%，整体准确率93.62%，大幅领先GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，超出GPT-4o近20%。

GPT-4o大家非常熟悉，是金融领域公认的综合实力最强的通用模型之一；而XuanYuan3-70B-Chat则是国内首个开源中文金融大模型。

目前百川智能已经服务了数千家客户， 包括北电数智、完美世界游戏、爱奇艺、360集团、生学教育、爱学堂等各行业的领军企业，并且与信雅达、用友、软通动力、新致软件、达观数据、华胜天成等多家行业生态伙伴，以及华为、中科曙光等硬件厂商，中国移动、中国电信、中国联通等运营商达成合作，携手构建百川大模型生态。