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AI Agent智能体产品的5个级别

发布日期：2024-12-23 20:47:33 浏览次数： 1982 来源：数字化助推器

OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。OpenAI 将 AI 开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：

目前OpenAI向多Agent系统迈进与第三阶段的目标一致，其中 AI Agent应代表用户执行操作，从而提高他们的能力和效率。

按照现在AI的发展速度，GUI-Agent将能够快速接管一定的企业流程自动化，加上RAG技术的快速迭代翻新，5年之后差不多能够实现。

当然，还要看大语言模型的发展进程，毕竟LLM Based Agent的重点在于LLM。

AI Agent的5个级别

智能体的五个级别非常重要，它们不仅帮助我们理解人工智能的发展阶段和能力水平，还为人工智能的研究、开发和应用提供了一个清晰的框架。以下是智能体五个级别的简要概述及其重要性：

• L0级别（无AI）：这个级别的智能体不具备人工智能，仅有具备感知能力的工具加上行动功能。它们仅依赖于基础规则和手动操作，无法展现智能化的行为。这个级别是智能体发展的起点，为后续级别的发展提供了基础。

• L1级别（基于规则的AI）：这个级别的智能体采用基于规则的人工智能系统。它们能够根据预设的规则来执行任务，但缺乏自我学习和适应新情况的能力。这个级别标志着智能体开始具备一定的自动化能力，但仍然受限于预设规则。

• L2级别（基于模仿学习/强化学习的AI）：这个级别的智能体使用模仿学习（IL）或强化学习（RL）的人工智能，取代基于规则的系统，并增强推理与决策功能。它们能够通过学习来改进行为，以更好地适应环境。这个级别显示了智能体开始具备学习和适应环境的能力。

• L3级别（基于大型语言模型的AI）：这个级别的智能体采用大型语言模型（LLM）的人工智能，替代IL/RL系统，并增设记忆与反思模块。它们能够处理更复杂的任务，并且具有一定的记忆和自我反思能力。这个级别意味着智能体开始具备更高级的认知功能，如记忆和反思。

• L4级别（自主学习和泛化）：在L3级别的基础上，L4级别的智能体提升了自主学习和泛化能力，能够更广泛地应用学到的知识，并在不同情境下进行泛化。这个级别标志着智能体开始接近于人类的认知能力，能够跨领域应用知识。

这些级别不仅对于技术发展至关重要，也对于理解智能体在商业、社会和伦理层面的影响具有重要意义。它们帮助我们设定合理的期望，规划技术发展的方向，并为智能体的未来发展提供了一个参考框架。随着技术的进步，这些级别也可能会继续演变，以适应人工智能的新突破和见解。目前市面上以及大家在用的AI Agent主要为第三级，且正在向第四级发展。