过去一年，AI是全球资本市场的投资主线，而商业化，则是AI大模型的主线任务。

一句话总结2024年大模型的商业化进展，或许是冰火两重天。一方面，我们看到了许多成功的AI付费用例，小到9.9一套的AIGC宠物写真，200美元的ChatGPT Pro月费，大到百万一台的大模型一体机，C端/B端市场行情看起来一片火热。

但从整体营收情况来看，海内外模厂仍然承压。2024年，多个海外AI创企和部分AI六小虎成员，都传出过停止预训练、寻求卖身等消息。类Sora模型、类o1模型都属于高算力消耗、少商业用例、高付费门槛，不少模厂在积极跟进新技术路线的同时，商业化危机也一直如影随形。

冷热交替使AI领域新闻不断，也带来了前所未有的喧嚣。我们就趁着年尾来整体复盘一下，通过三个行业故事，回看2024年大模型商业化主线究竟是什么？

GPT-5最终还是缺席了2024，但也无人在意。或许技术人员还是在意的，但用户和企业确实对第一时间追赶OpenAI最新模型，不再兴致高昂了。这种氛围，跟年初大家迫切希望跟进对标Sora的心情，形成了较大的反差。

而模型界的新神，变成了国内创企DeepSeek。有的海外机构专门将DeepSeek的中文报道翻译成英文，来更多了解这家中国公司。而这家AI企业，以超高性价比著称，别称“AI界拼多多”。2024 年 5 月，DeepSeek V2发布，将计算量和推理成本降到极致，成为国内token价格战的导火索；年底发布的DeepSeek V3，据说模型性能超越GPT-4o，在Chatbot Arena大模型排行榜上排名第7，是前十名唯一的开源模型，且仅用了600万美元。

可以说，2024年，API市场的关注重点，从TOP模型变成了智价比。

2024年，大家对AI订阅费的接受度越来越高，最能证明这一点的是越来越贵，也越来越多的AI订阅会员被推向了市场。

比如，OpenAI在12月发布会上推出的ChatGPT Pro，每月收费200美元，仍然吸引了不少科技博主愿意买单。AI编程平台Devin，更是将月付费门槛拉升到了500美元。

也许你会说，程序员本身就是高工资，愿意为AI付费很正常，但普罗大众为AI应用买单的也不少。

一位国民级中文APP的负责人向我们提到：都说国人现在不爱消费了，但我一直没有感觉到，我们的产品在AI化后，付费率有几十倍的增长。其中，面向家长的智能绘本，面向职场人生产力的AI PPT生成、报告精读、脑图生成等效率工具，都是付费的高频场景。

为AI一掷千金的同时，用户也不再把鸡蛋放在同一个篮子里（OpenAI、谷歌主导的TOP模型），开始围绕场景搭配产品方案的“组合拳”。

比如一个程序员在开发场景中，可能会同时购买Cursor、sonnet、Claude、anthrope等多个平台的月费会员，搭配起来使用。一个媒体人在创作场景中，会同时指挥kimi、文心一言、豆包和DeepL等多名“AI员工”，我本人还会用腾讯元宝来精读论文，生成脑图。

总结一下订阅用户的心态就是，不是头部模型用不起，而是多个模型更有智价比。

2024年，我采访一个数据公司，对方告诉我：2023年为了第一时间拥抱AI，那时候正是啥都最贵的时候，买卡花了很多钱，然后开始找模型厂商做训练，又花了很多钱，今年坚决不升级（大模型）了，就用着以前的。

一位AI应用创业者，为了使用o1 pro模型充值了ChatGPT Pro的会员，结果发现并不比o1或4o优秀得很明显，于是决定不会再续费了。

还有一个AI创企，用GPT4-Turbo测了一下非代码场景调用，结果出乎意料地烧钱，公司根本扛不住这个训练费用，又没有找到合适的商业模式，无法把成本转嫁给客户，赶紧切换回了更低版本的GPT3.5，只有实在跨不过去的坎，才会考虑GPT4。

“低版本模型的能力再弱，通过各种组合拳带来额外latency，也好过新版本模型一次性latency。”更何况，很多场景先进模型一次性也搞不定。

第一批入局大模型的企业用户，折腾了一年之后，2024年更为看重成本与收益的平衡，不再盲目为更大的参数规模、更高的计算开销而买单。2024年才入局的企业，对AI的态度自然就更加谨慎、注重风险控制，更希望以最小的投入获得最大的智力回报。

所以，在ToB政企市场，大模型价值的缩水速度开始放缓了。一个新模型推出之后，旧模型不会被轻易翻篇或完全颠覆，可以通过工程化等手段继续在业务中使用。这种变化，意味着大模型算法作为一种软件技术，不会很快过时，作为一种企业的数字资产，有了更长的有效使用周期，也就有了更高智价比。

从上述三个故事，不难得出一个结论：智价比，是大模型2024的商业化主线。为什么这么说？

模型层面，商用不再“规模至上”。

Scaling Law规模法则疑似撞墙的说法开始流行，新模型的性能提升与计算消耗不成比例，投入回报比日渐拉胯，学术界和产业界的质疑声增多了。同时，其他技术路线的探索，开始有了成果。

比如DeepSeek对模型架构进行了全方位创新，推理成本下降的同时也能确保模型性能；面壁智能提出了“能力密度”（Capacity Density）概念，用更少的资源实现更强的能力，来实现AI技术的可持续发展；OpenAI也拿出了经过强化微调的o1-mini模型，比标准版o1的推理速度更快、计算消耗更低。

除了模型规模，智价比、易用性、服务水平、生态支持度等其他维度，开始被商业用户纳入度量。

市场层面，从“交付大模型”到“交付智能”。

三个故事中，API看榜单也看智价比，订阅制用组合拳来达到最佳效果，项目制追求整体收益平衡，无不说明大模型商业化已经走过了“交付大模型”的第一阶段，进入到“交付智能”的第二阶段，用户和企业不再为了尝鲜而用模型，而是在越来越多的具体的任务场景中，让AI大模型发挥出实际效益。因此，对大模型的选择与付费意愿也开始出现分化。

比如简单的任务场景，用更低版本、免费的模型+提示词，就能很好地完成；而复杂的任务，可能GPT-5来了都不能解决问题，那么智价比+工程化组合拳更值得投入。

尤其是一些大型政企，如果大模型还没落地就价值缩水了，是不利于资产评估的，所以要么与硬件整合起来一起，变成“卖盒子”的商业模式，要么延长模型的有效使用周期，提高智价比。

正如Anthropic的首席产品官Mike Krieger所强调的：“你不仅仅是在交付产品，你在交付智能。”如果说大模型是算力土壤上的一棵植物，智能就是果实，商业用户购买的其实是果实。

商业用户的付费决策，不单纯取决于植物是不是果园里最高最靓的，而是由购买便捷度、配送物流、时效性、适口性等综合决定的。举个例子，ChatGPT刚问世时，二手市场代注册账号、海外信用卡都成了一门生意，这种格外费劲的使用方式，随着国产大模型的充盈，很快就销声匿迹了。从综合体验上来看，“智价比”更能反映大模型的核心价值。

智价比，可以说是2024大模型商业化的主线。

从“交付大模型”到“交付智能”，2024年也是大模型厂商的分水岭。

能够更好、更充分交付智能效果的大模型，获得了更显著的发展机会。其中，云底座支撑的大模型家族，凭借从底层算力到开发套件到AI应用及商业生态的全链路支持，发展尤其强劲，比如百度智能云+文心一言、华为云+盘古大模型、火山引擎+豆包大模型、阿里云+通义千问、腾讯云+混元大模型。

而AI创企中，模型性能与成本比例更优的智谱AI、DeepSeek，发展势头更加强劲。而不打价格战的零一万物，在竞对面前缺乏智价比，又无法通过底层技术创新避免“流血式降价”，C端/B端难以打开局面，经营上就遭遇了波折。

2024年，是“交付智能”的智价比元年，那么在2025年，我们还能期待大模型市场的哪些变化呢？

第一，大模型“果林”的稳定生长。这体现在智能边界在扩大，低性能有增长，高性能没有大退步，格局进入稳定态。先进模型和低版本模型、大厂TOP模型和中小厂“拳头模型”会在不同的任务场景中各美其美，都能获得一定的商业化阳光和雨露，组合生长。这对于大众小厂来说，可能都是竞争压力减小的好消息。

第二，多模态大模型的“榕树”崛起。2024年，为了应对不同场景，模厂都推出了十分复杂的大模型家族，比如OpenAI的GPT系列、4o系列、o系列，让人傻傻分不清楚，不同任务需要切换多个模型一起协作才能完成。单一模型的能力边界小，阻碍了AI提高生产力。因此，更高智价比的方案，肯定是走向多模态模型，让用户可以专注在一个模型上，就能完成文本、图像、音视频等输入和输出，成为让用户栖居的一颗“榕树”，更可能在云厂商肥沃的算力土壤上生长出来。

第三，超级个体（小微AI创企和个人开发者）的进一步丰盈。进入智价比阶段，个体从平台上得到的智力加持会增大，门槛成本会降低。所以不难预测，以超级个体组成的小微AI创业企业和开发者，将会成为涌入AI应用创新的一股潮流，带来的将是个性化AI定制软件和AIGC内容创作的极大爆发。这些超级个体如同蜂鸟，会将智能的种子采撷、散播到更多行业领域，尤其是长尾场景。

从这个角度看，智价比更高的国产AI生态，有望以更低成本推动 AI 技术普惠和行业智能化发展，解锁大模型商业化的速度也会比想象中更快。

经历过2024的智价比元年，大模型正在迎来草长莺飞的2025。