内行看门道，我对manus的8个评价

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Monica新发布的Manus AI Agent引发行业热议，本文深度解析其创新亮点。

核心内容：
1. Manus在垂直整合和用户体验上的突破
2. 技术层面的整合能力与多模型协同
3. Manus如何超越OpenAI Deepresearch的关键因素

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

Monica于昨晚发布他们的新产品Manus。这是一个AI Agent，效果是这样：

很快我的好几个AI群都在讨论。也有很多媒体开始刷各种惊叹号。

下面说说我的看法：

1.首先是祝贺，monica这一波干得漂亮！他们做了一次很漂亮的垂直整合。

2.manus必然让一般用户觉得惊艳，因为它有一种“真人干活感”。但这种惊艳仅仅是对一般用户而言的。

如果AI媒体也一个劲的在那里喊“炸裂炸裂”、“第一”、“首创”，倒也没太大必要。毕竟，按理来说，AI媒体不至于之前没用过devin。我盲猜devin应该深刻的启发了manus的产研团队。

3.manus 本质首先是UI层面的探索，虽然不是他们首创，但他们第一个把现在这样的UI 引入到解决普通用户场景的（之前devin是解决的编程场景），拓宽了用户基数又形成了更高的价值势能差，这点很赞，属于有勇气，有能力。

4.所谓“有能力”主要体现在三点：

（1）模型做了一定量的post train。这是惊艳感的本质来源，我之前在文章里提过：要想有“魔法感”，就得来点端到端。

（2）做了多agent 协同，且一定也做了多模型整合调用，而不是背后只接了某家的单一模型。Monica本来就是做模型聚合的，这块他们会有自己的know how，而这次被发挥到了manus上。----谁说套壳没有know how？谁说这些know how不重要？

（3）垂直整合了多个现成技术。是的，manus背后涉及主要技术都是现成的，不是什么底层技术的突破。但整合这些技术，本身是能力的体现---- 和一般人的直觉相反，在我看来，整合能力其实是更高级的能力。

这三点应该是manus能在benchmark测试中超过openAI Deepresearch的原因。但必须说，这个“超过”并没有技术壁垒上的意义---- 可是，为什么必须要有呢？

5.不要仅仅停留在“真人干活”惊艳感上。基于上面的提到的原因，可以预见的，manus并不会比其他各家deep research 有多大的碾压优势。而从目前给出的任务例子看，确实产出效果、价值感跟Claude或GPT没有太大的区别。

6.但反过来，如果因为“没有太大区别” 就评价manus“不咋地”其实也不对。devin以及今天的manus所带起来的这个UI交互范式是有价值的。

看到AI展示自己打开浏览器刷网页，本质跟看到deepseek 展示自己思考过程是一样的。人们就是希望看到这些。这符合基本的交互设计原理：掌控感+过程介入。

更重要的是，交互的变化会带来能力的变化，现在这个技术方案带来的交互形式，确实能更好的让AI完成一些仅仅靠后端调用、解析很难完成的任务。

更何况，这只是目前的产品效果，一个早期的尝试，接下来呢？如果模型未来再多training几代，如果交互带来的能力进一步发展呢？也许会有新的天地。

7.这个事儿即便是openAI 或者claude 做出来，也是值得惊艳一把的，考虑到monica的公司规模和阶段，那他们这次做了个极其漂亮的活儿。

8.不要想当然的评价一件事的价值和难度。就像我在之前一篇文章里说的那样：不是每个套壳都是垃圾，有的套壳就是未来。

最后照例说一句：我说得都是错的。

文君是谁？

科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。

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