Manus 的胜利是产品的胜利

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Manus.im：通用型Agent产品，重新定义编程与交互

核心内容：
1. Manus与其他AI产品的区别：动手能力与接口调用
2. 2024年编程界三款AI产品回顾：Cursor、WindSurf、Devin
3. 从垂类群体到普罗大众的交付过程与结果

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

Manus 拉丁文，手。

Manus.im 本周最火的通用型Agent产品。

和其他大语言模型不一样，Manus不仅仅是动脑动嘴，同时还会动手，不仅陪你聊天，还能调用各种各样的接口给你交付结果。

骤风自有来处，在聊Manus之前，我们可以回溯下2024年编程界的三款AI 产品，它们分别是：Cursor, Windsurf，Devin。

Cursor：程序员的编程CoPilot工具，在AI加持下，它能够帮助程序员更快的完成代码的编写、补全和预测。

WindSurf：更接近一个编程Agent，通过对话来驱动程序搭建。它并不依赖你有编程基础，只要在对话框里提出需求，它就可以自己编程，并且打通了终端能力，可以自己调试自己，安装种种缺失的库。

Devin：一个独立的Agent。Devin首先搭建了规划能力（Planner），然后它具备自己独立的编辑器、浏览器，可以自行检索资料和编程。

使用Cursor，你需要懂编码，给你更多的可控性；使用Windsurf，你不需要懂编码，但也得装个VSCode（编程环境）；使用Devin，你什么都不需要懂、不需要装，只要氪金就可以了。 

所以，有人笑谈：如果你是程序员，你会选择Cursor；如果你是小白，你会选择WindSurf；如果你是老板，那赶快试一下Devin。

当我们比较这三款产品时，不难发现，从交付过程到交付结果，是一款产品从少数垂类群体走向普罗大众的必然过程。

聊完了三款产品，再来聊一下DeepSeek 和 OpenAI O1的推理链。

DeepSeek 从产品层面最令人触动的，还不仅仅是效果，更是它把思考过程完整的展现了出来；相较之下，OpenAI 在DeepSeek之后，才放出了o3经过加工的思考链，就让人诟病颇多。

从过程到结果，从黑盒到透明，Manus兼具这两个产品特点，难怪会掀起一场浪潮。从Manus官网的案例来看，很多项目并不是离了Manus就做不了的，其中有些项目我自己就用Coze的工作流串联搭建过。

但是，让AI自己做Planner、自己远程运行、自身做多功能串联，交付结果而非过程提效，这才是亮点。

它让更多没有基础的用户可以无门槛的体验AI Agent：你把任务丢给AI，它自己远程执行任务，完成后通知你验收就OK了。

如果你愿意，还可以围观Manus的工作全过程（如下图）。它会兢兢业业的将任务拆解为多个TODO项目，一个个项目的完成打钩、吭哧吭哧的打开网页浏览信息、调用接口绘图。整个过程还可以回放，这工作日报的完整度也没谁了。

很多人质疑Manus是个套壳、是个缝合怪。

你们说的都对，然后呢？

你们说的这些，C端用户并不在乎啊。

我主观推断，公司在做Monica的过程中积累了大量的用户偏好数据，也对接了大量的工具和接口（绘图、编程、文件部署，浏览器的能力），正是这些数据的积累 和 苦活累活的沉淀，让Manus能够更懂用户、能够无缝的调度更多接口，从而提供丝滑的端到端体验。

因为Manus要排队，所以并行尝试了OpenManus，磕磕绊绊到人想发疯，其中调用浏览器能力就屡屡失败，它也许是个不错的技术框架，但绝对算不上是合格的用户产品。

技术重要，但也没那么重要，更快的迭代速度、更好的产品体验、让更多的用户能够用起来，才是真正最重要的。

在应用Manus的过程中，还有很多可以迭代的部分：

比如，用户帐号授权，我可以把自己的账号授权挂载给Manus，从而让它可以翻过注册墙，去访问更多的数据内容。

再如，允许增加CheckPoint，对于复杂任务能够让用户在过程当中看一眼再干，而不是一口气跑几个小时。

又如，获取信息从解析网页到读截屏内容，就像马斯克坚持视觉方案而非雷达方案一样，让Manus更适配这个为人类构造的世界。

但是，AI不本来就是进化中的产品么？

Manus 的胜利是产品的胜利：

从“我要求AI做什么过程”变成了 “我要求AI交付什么结果”，AI的范式变了。