2024年4月12日，1Panel开源项目组正式对外介绍了其官方出品的开源子项目——MaxKB（github.com/1Panel-dev/MaxKB）。MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”，为用户提供强大的学习能力和问答响应速度，致力于成为企业的最强大脑。

2024年4月16日，MaxKB成功登顶GitHub Trending主榜单，自项目发布后快速收获超过1,800个Star和超过5,000次下载。有社区用户反馈，已经成功将MaxKB部署到其产品官网，以低成本的方式打造出一个贴身的官方AI客服。

除了基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统外，MaxKB还支持与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合，快速部署本地的知识库问答系统。

本文为您详细介绍通过1Panel应用商店（apps.fit2cloud.com/1panel）快速部署MaxKB和Ollama，在MaxKB中接入Ollama的LLM模型，以及快速上线企业知识库小助手的具体方法。

 1. MaxKB安装部署

部署方式一：通过1Panel应用商店，快速安装MaxKB应用。

部署方式二：命令行安装。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb# 用户名: admin# 密码: MaxKB@123..

2. Ollama安装部署

Ollama（github.com/ollama）是一个开源框架，它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前，Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。

通过1Panel应用商店，您可以快速安装Ollama。

3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型

第一步：登录至MaxKB系统

在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中，找到MaxKB应用面板，点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面，即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。

第二步：接入Ollama LLM模型

进入MaxKB的“系统设置”菜单，在“模型设置”页面中选择添加“Ollama”模型，并且填写模型的具体信息。点击“添加”按钮后，系统会自动下载部署Ollama模型。

除Ollama外，MaxKB还支持对接百度千帆大模型、Azure OpenAI和OpenAI模型，详细步骤可以参考MaxKB官方文档。

4.  制作企业知识库小助手

我们以制作DataEase小助手为例，为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。

第一步：在MaxKB中创建DataEase在线知识库

DataEase在线文档地址为：https://dataease.io/docs/。

在MaxKB应用界面中，点击“知识库”菜单，选择创建知识库，填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中，离线文档选择“通用型”类型，在线文档选择“Web站点”类型。知识库创建界面如下：

MaxKB支持用户使用文档列表查看导入的文本数据。系统会自动爬取根地址及子地址的文本数据，按照URL地址生成文档，并自动拆分和进行向量化处理。

第二步：在MaxKB中创建DataEase小助手应用

在MaxKB的“应用”菜单中，选择创建应用，并填写相关的应用信息，操作界面如下：

DataEase小助手创建完成后，可以在MaxKB“应用”菜单中的“应用”列表中点击对应应用的演示图标进行调试和预览。

DataEase小助手对话演示页面如下：

5. 将企业小助手嵌入到第三方业务系统中

接下来，我们将DataEase小助手嵌入到DataEase在线文档中。

回到MaxKB“应用”菜单中，点击DataEase小助手应用面板，进入该应用的“概览”页面。在概览页面打开“嵌入第三方”选项。

复制“浮窗模式”下方的脚本，加入到DataEase在线文档的文件中，即可将DataEase小助手嵌入至对应的页面中。

DataEase小助手嵌入在线文档后的效果如下：

6. 视频演示：30分钟上线基于大语言模型的知识库问答系统