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【16/100个AI应用体验】MaxKB,可能是当前最友好的国内开源知识库管理工具
发布日期:2024-06-21 08:12:11 浏览次数: 1791


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MaxKB在1个多月前就下载但没有调试成功,这次看到有人推荐,就重新下载体验了下。在MacOS和Windows系统中都有不错的表现,值得推荐给大家。

MaxKB,是一款基于大型语言模型(LLM)的知识库问答系统

MaxKB旨在为企业提供强大的知识管理和智能问答功能。它支持多种部署方式,包括Docker和直接在服务器上部署,适用于多种操作系统和环境。


敲重点对国内大模型的适配做得很好,体验下来,功能和性能都很不错,非常适合中国宝宝体质。

主要特点和功能包括:

  1. 模型支持:MaxKB支持对接多种主流大模型,如Ollama、OpenAI、通义千问、Kimi等,提供灵活性和扩展性。

  2. 开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化,智能问答交互体验好。

  3. 无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,使得集成和部署更为简便。

  4. 知识库管理:MaxKB支持管理多种类型的知识库,包括通用型知识库和Web站点知识库,支持多种文档格式如Markdown、TXT、PDF等。

  5. 智能问答:MaxKB利用大型语言模型的能力,提供高效的智能问答服务,帮助用户快速获取所需信息


体验效果如下(8分钟实操视频):
(视频剪辑还很弱鸡,请担待,会改善)

┃本次部署环境(供参考)

OS: MacOS/windows 

Docker:须有(不用docker部署,则不需要,但就需要另外的环境了,具体参考官方项目介绍

本地大模型服务工具:Ollama

LLMs:通过ollama部署的任一一个大模型,本次演示用的qiwen2

部署方式:通过docker部署

Github项目地址:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB


┃部署过程(这次部署还是很顺畅的)

1.通过CMD命令窗口下载项目源码到本地

git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git


2.进入已经下载下来的本地项目仓库(文件夹):

cd maxkb

3.通过docker安装

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

⚠️注意:这里保持正常网络畅通即可,安装资源需要大概700MB,不需要搭梯子。如果搭了梯子反而可能出现告警。

4.启动成功后打开浏览器,输入:http://localhost:8080

5.参考上文的体验视频,开展MaxKB页面里的大模型、应用和知识库配置。

Hold on!




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