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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


低于预期--OpenAI o1
发布日期:2024-09-25 20:35:13 浏览次数: 1618 来源:是海潮音


经过上次Sam预告后

2024年9月12 OpenAI推出 OpenAI o1系列模型

  • https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/
  • https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/
  • https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

TL;DR

  • 发布OpenAI o1-preview,OpenAI o1-mini
  • o1-preview 主要在复杂问题的推理上有很大提高
  • o1-mini更快,更便宜(80%),在编程任务上更强大

OpenAI o1

OpenAI o1 trained with reinforcement learning to perform complex reasoning. o1 thinks before it answers—it can produce a long internal chain of thought before responding to the user.

  • 我们发现,随着强化学习(训练时计算)的增加和思考时间的增加(测试时计算),o1 的性能会不断提高。
  • o1 接受了 RL 的训练,在通过私有思维链做出响应之前进行“思考”。它思考的时间越长,它在推理任务上的表现就越好。这为扩展开辟了一个新的维度。我们不再受制于预训练。我们现在也可以扩展推理计算。

Evals

为了突出对 GPT-4o 的推理提升,我们在各种人类测试和 ML 基准测试中测试了我们的模型。我们表明,在绝大多数这些推理密集型任务中,o1 的性能明显优于 GPT-4o。

  • o1 在具有挑战性的推理基准上比 GPT-4o 有了很大的改进。
  • o1 在广泛的基准测试中优于 GPT-4o。

Chain of Thought

  • 类似于人类在回答困难问题之前可能会思考很长时间,o1 在尝试解决问题时使用思维链。通过强化学习,o1 学会磨练其思维链并改进它使用的策略。
  • 它学会识别和纠正错误。它学会了将棘手的步骤分解为更简单的步骤。它学会了在当前方法不起作用时尝试不同的方法。此过程显著提高了模型的推理能力。

Coding

  • coding能力达到了人类标准

Human preference evaluation

  • 除了考试和学术基准之外,我们还评估了人类对 o1-preview 与 GPT-4o 在广泛领域中具有挑战性的开放式提示的偏好。
  • 在这项评估中,人类培训师对来自 o1-preview 和 GPT-4o 的提示进行了匿名响应,并投票选出他们更喜欢哪种响应。
  • O1-Preview 在数据分析、编码和数学等推理密集型类别中比 GPT-4O 更受欢迎。但是,在某些自然语言任务中,o1-preview 不是首选,这表明它并不适合所有用例。

How to use OpenAI o1

  • 从9.12开始,ChatGPT Plus 和 Team 用户将能够访问 ChatGPT 中的 o1 模型。o1-preview 和 o1-mini 都可以在模型选取器中手动选择,
  • 在启动时,o1-preview 的每周速率限制为 30 条消息,o1-mini 的每周速率限制为 50 条消息。

OpenAI o1-preview

目前在 ChatGPT 和 API 中发布了OpenAI o1系列的第一个preview版本,后续会继续更新和改进。

OpenAI o1-mini

  • OpenAI o1-mini,是一种更快、更便宜的推理模型,在编码方面特别有效。
  • 作为较小的模型,o1-mini 比 o1-preview 便宜 80%,使其成为一个功能强大、经济高效的模型,适用于需要推理但不需要广泛世界知识的应用程序。

Optimized for STEM Reasoning

  • 大型语言模型(如 o1)是在大型文本数据集上进行预训练的。虽然这些高容量模型具有广泛的世界知识,但对于实际应用程序来说,它们可能成本高昂且速度缓慢。

  • o1-mini 是一个较小的模型,针对预训练期间的 STEM 推理进行了优化。在使用与 o1 相同的高计算强化学习 (RL) 管道进行训练后,o1-mini 在许多有用的推理任务上实现了相当的性能,同时显著提高了成本效益。

  • 在需要智能和推理的基准测试中进行评估时,与 o1-preview 和 o1 相比,o1-mini 表现良好。但是,o1-mini 在需要非 STEM 事实知识的任务上表现较差

o1-mini Model Speed

  • o1-mini reached the answer around 3-5x faster.

Next Step

从目前的观察来看,OpenAI有点苹果化,不同于刚开始在AI领域大刀阔斧的前进,近期发布的产品仍然低于预期,但是不可否认,目前GPT4系列的效果仍然超越同类其他产品。

但是OpenAI o1的发布,说明在探索推理方面可能开创一种新的范式,引导模型“System II thinking”

目前能看到的推测讨论都不太站得住,期待能看到更多的效果测评。



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