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内容提取:智能识别并提取网页主要内容。
格式转换:将 HTML 格式转换为 Markdown 格式。
多语言支持:支持多种语言的文档转换。
轻量级:模型参数少,易于在本地计算机上运行。
高性能:在 HTML 到 Markdown 的转换任务上,性能超过许多大型语言模型。
长上下文支持:支持长达 256K token 的上下文长度,适应现代复杂网页。
成本效益:相比于大型语言模型,Reader-LM 提供了更高的性价比。
易于使用:简单的 API 调用,快速上手。
高效处理:特别优化的处理流程,即使是长文本也能快速转换。
访问模型:访问 Hugging Face 模型库获取 Reader-LM 模型。
Reader-LM-0.5b
https://huggingface.co/jinaai/reader-lm-0.5b
Reader-LM-1.5b
https://huggingface.co/jinaai/reader-lm-1.5b
体验 Colab:通过 Google Colab 体验 Reader-LM 的强大功能。
Google Colab 演示
https://colab.research.google.com/drive/1wXWyj5hOxEHY6WeHbOwEzYAC0WB1I5uA
即将上线的平台:Reader-LM 即将在 Azure Marketplace 和 AWS SageMaker 上线。
小语言模型,针对特定任务,更专业高效
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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