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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


OpenHands + Ollama:你的AI编程助手使用指南
发布日期:2024-11-16 11:51:59 浏览次数: 2017 来源:二师兄talks


还在为繁琐的编程任务发愁吗?今天给大家介绍一款革命性的AI编程助手 —— OpenHands,它不仅能帮你生成代码,还能自动修复bug,堪称程序员的得力助手!

01 | OpenHands是什么?

OpenHands(前身是OpenDevin)是一款基于大语言模型(LLM)的AI编程助手。它就像一个经验丰富的软件工程师,能帮你:

  • ? 生成全新代码

  • ?️ 重构现有代码

  • ? 智能调试除错

  • ? 优化代码质量

02 | 核心特性一览

代码生成与迭代

  • 从零开始生成代码

  • 增强现有代码功能

  • 支持多种编程语言

  • 智能代码优化

无缝集成能力

  • 完美融入已有项目

  • 添加新功能模块

  • 配置自动化工作流

  • 减少重复工作

Bug修复与重构

  • 智能诊断问题

  • 自动生成测试用例

  • 代码模块化优化

  • 提高代码可读性

03 | 快速上手教程

1️⃣ 系统要求

  • Linux/Mac OS(Windows需使用WSL)

  • Docker 26.0.0+或Docker Desktop 4.31.0+

2️⃣ 安装步骤

第1步:拉取Docker镜像

    docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.12-nikolaik

    第2步:运行Docker容器

      sudo docker run -it --privileged --rm --pull=always \\--network host \\-e LLM_API_KEY="ollama" \\-e LLM_OLLAMA_BASE_URL="<http://127.0.0.1:11434>" \\-e LLM_BASE_URL="<http://127.0.0.1:11434>" \\-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.12-nikolaik \\-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \\-p 3000:3000 \\--add-host docker.internal:host-gateway \\--name openhands-app \\docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.12

      第3步:访问应用

      • 打开浏览器访问 http://localhost:3000

      • 选择LLM模型(如llama3.1、llama3.2或gemma2)

      04 | 视频教程

      05 | 使用技巧与最佳实践

      1. 任务分解

      • 将复杂任务拆分成小模块

      • 逐步迭代完善

      • 明确需求

        • 提供详细上下文

        • 指定具体期望输出

      • 代码管理

        • 及时提交更改

        • 保持代码稳定性

        06 | 常见问题解答

        ❓ 支持哪些编程语言?

        • 几乎所有主流语言:Python、JavaScript、Ruby等

        ❓ 能开发全栈应用吗?

        • 可以!前后端开发都支持

        ❓ 如何使用自定义模型?

        • 通过高级选项配置自定义模型参数

        小结

        OpenHands不仅是一个简单的代码生成工具,更是开发者的智能助手。它能大大提升开发效率,让你专注于更有创造性的工作。虽然它很强大,但记住:AI是助手而非替代品,最终还需要开发者的智慧来掌控全局!


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