文献综述是所有论文党的痛点。浩瀚如烟的文献，要总结出核心观点和结果，还要全面总结，整合分析讨论。费时费力还做不好。

斯坦福大学的这款开源智能体agent，可以根据你提供的主题，自动搜索、分析并整合资源，生成一份带参考文献的高质量文献综述。网友说，似乎不需要博士学位就能产生当前博士生的成果，一年顶七年。

这款名为STORM and CO-STORM的智能体，包含两个工具：

STORM可以根据主题，检索互联网，识别不同观点，基于观点提出问题并提供答案，最后将收集的见解组织成详细的大纲和内容，最终形成一份全面且富有深度的长文综述。

Co-STORM是STORM的进阶版。在STORM的基础上，引入了多角色对话机制，以增强生成内容的多样性和全面性。主要角色包括：

• LLM 专家：基于外部知识来源生成回答，并能根据对话历史提出后续问题。

• 主持人（Moderator）： 根据对话进一步提出问题，引发更深入的讨论。

• 人类用户： 可以基于对话补充问题，主动参与引导对话焦点和方向。

这种多角色agent模拟了我们人类的圆桌讨论，确保内容全面且包含多种视角。

下面娜姐带大家来体验一下，这个神器写文献综述的效果：

例如“阿兹海默症的病因分析”，这个问题比较复杂，包含了生物学、遗传学、免疫学及环境等多种因素共同作用结果。

看看STORM and Co-STORM是如何全面分析的：

输入问题“What causes Alzheimer's disease?”，STORM就开始干活了，最终帮我生成一份9页的文献综述报告：

看看这个大纲，分析的角度还是很全面的。参考文献也都附在文末了。点击查看它的“头脑风暴”过程：

STORM根据你的主题，自动帮你生成了四个角色来辅助生成这篇文献综述：遗传学家、神经病理学家、神经心理学家和基于事实的写作者。每一个专家都会基于他们的领域知识帮你提出更有深度的专业问题，最后的写作者汇总生成最终答案。厉害了！

CO-STORM圆桌讨论模式下，你也可以参与讨论，提出问题。CO-STORM会自动匹配几个领域专家来回答你的问题：

最后，你也可以一键下载这份圆桌讨论报告，附带详细引文资料：

最后，说一下局限性。目前STORM and Co-STORM只支持英文问答，引用来源虽然都是高质量英文新闻网站、政府官网、NIH、WHO等，但是学术论文来源不多，还是跟学术论文的付费墙有关。

通过自动化研究和分析，STORM和Co-STORM能够生成多角度的、全面的解答，在我们对于某个学术问题的探讨阶段，还是非常有启发的。基于这份分析报告，再去找相应的细分答案的参考文献，能大大提升整体的写作质量和效率。