32.6k star！RAGFlow智能文档引擎：让文档秒变AI助手，60秒直达核心答案，开源免费来尝鲜

在企业日常运营中，大量文档资料的管理和利用一直是个棘手问题。每当需要从成百上千的文档中查找特定信息时，传统检索方式往往耗时又费力；而当面对客户咨询时，如何快速准确地从浩瀚的产品文档中找到答案，更是让人头疼。

为什么选择RAGFlow？

传统的文档管理系统往往存在以下痛点：

• • 检索效率低下，找资料耗时费力

• • 文档格式复杂，难以统一处理

• • 知识提取不准确，答案缺乏可靠性

• • 系统部署复杂，维护成本高

RAGFlow通过深度文档理解技术，结合先进的大语言模型，完美解决了这些问题。它能够智能处理各类文档，提供准确的问答服务，让企业知识管理更轻松、更高效。

核心优势

1. 深度理解文档内容

通过先进的文档分析技术，RAGFlow能够精准识别和提取文档中的结构化信息，自动建立知识关联，让文档内容真正发挥价值，而不是仅仅停留在简单的文本存储层面。

• • 智能识别文档结构和语义

• • 自动提取关键信息

• • 支持跨文档知识关联

2. 多样化文档支持

系统支持包括Word、PPT、Excel、PDF等在内的各类办公文档格式，同时还能处理图片、网页内容和扫描文件，让企业无需担心文档格式带来的兼容性问题。

• • Word、PPT、Excel等办公文档

• • PDF文件和扫描文档

• • 网页内容和结构化数据

• • 图片和多媒体文件

3. 精准问答能力

基于深度学习技术，RAGFlow能够准确理解用户提问的真实意图，从海量文档中快速定位相关信息，并给出有理有据的回答，每个答案都能追溯到具体的来源文档。

• • 基于上下文的智能理解

• • 答案溯源和引用支持

• • 最大程度降低错误信息

4. 简单易用的部署方案

采用容器化技术，支持一键部署，可以根据企业实际需求选择私有化部署或云端服务，完全掌控数据安全，同时提供丰富的API接口便于与现有系统集成。

• • Docker一键部署

• • 灵活的配置选项

• • 完善的API接口

快速上手指南

环境准备

# 系统要求
- CPU: 4核心以上
- 内存: 16GB以上
- 硬盘: 50GB以上
- Docker 24.0.0+

安装步骤

1. 1. 获取项目代码 为了方便下载: https://pan.quark.cn/s/d5f8ce6fc915

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

1. 2. 进入项目目录

cd ragflow

1. 3. 启动服务

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

使用配置

在service_conf.yaml.template文件中，你可以：

• • 选择合适的语言模型

• • 配置API密钥

• • 自定义服务端口

• • 设置数据处理参数

个性化设置

界面定制

• • 支持多种主题风格

• • 可自定义显示布局

• • 灵活的数据展示方式

功能配置

• • 文档处理模板选择

• • 知识库分类管理

• • 用户权限设置

• • 答案展示方式

应用场景

1. 1. 企业知识库建设

• • 快速构建企业级知识库

• • 实现知识的高效共享和复用

• 2. 客服支持系统

• • 提供准确的产品信息

• • 降低人工客服成本

• 3. 研发文档管理

• • 技术文档智能检索

• • 加速研发效率

• 4. 培训资料管理

• • 智能学习辅助

• • 个性化知识推荐

写在最后

RAGFlow为企业级文档管理和知识应用提供了一个强大而易用的解决方案。通过智能文档处理和精准问答能力，它能够显著提升企业的知识管理效率，降低运营成本。

随着技术的不断进步，RAGFlow也在持续更新和优化，为用户提供更好的使用体验。无论是中小企业还是大型组织，都能找到适合自己的应用场景。