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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


超越期待!DeepSeek大模型技术落地与应用前后效果对比

发布日期:2025-02-28 20:25:43 浏览次数: 1945 作者:沃丰科技
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DeepSeek大模型技术的革命性突破,开启AI开源新时代。

核心内容:
1. DeepSeek技术突破降低显存占用和推理成本
2. 开源模式颠覆传统商业模式,强化中国AI竞争力
3. DeepSeek在多领域展现广泛应用前景,推动行业变革

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家




DeepSeek大模型技术
落地为什么引起轰动?




技术突破:DeepSeek算法创新,显著降低了显存占用和推理成本。仅需少量标注数据即可提升推理能力。这种突破减少了对海量数据的依赖,削弱了数据垄断企业的优势!


商业模式颠覆:DeepSeek选择完全开源模式,迫使闭源厂商(如OpenAI)面临竞争压力。近乎“免费”的性价比直接威胁现有商业模型的盈利能力!


全球AI竞争格局:DeepSeek是中国AI原创性突破,成功推动了中国从“技术跟随者”向“生态贡献者”转型,展示了通过技术创新突破美国芯片封锁的可能性!


广泛应用场景:DeepSeek在智能客服、互联网、教育、医疗、金融、电商、交通等多个领域展现出广泛的应用前景。

Part.01
DeepSeek与大模型技术


大模型的发展历程


大模型的发展历程大致分为四个阶段:自然语言处理(NLP)、语言大模型、多模态大模型、推理大模型。从最初的萌芽到如今的多模态、推理大模型的广泛应用,大模型已经成为推动行业发展的重要力量。


DeepSeek特点与效果


DeepSeek-V3为自研MoE模型,多项测评成绩超越了Qwen2.5-72B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o等不分伯仲。通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3的生成速度相比V2.5模型实现了3倍的提升,为用户带来更加迅速流畅的使用体验。



DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI-o1正式版。


DeepSeek的优势


DeepSeek大模型在开源模式、中文能力、推理能力、推理成本、合规风险等方面优势巨大,技术落地应用为各行业带来了显著变化和效果提升!



Part.02
为何选择沃丰科技大模型服务


01
沃丰科技为企业选择最佳大模型
当前,AI大模型技术更新迭代速度极为迅猛,DeepSeek技术虽处于领先地位,但半年后极有可能涌现出新一代的大模型技术。沃丰科技始终致力于根据客户的独特属性,灵活匹配包含DeepSeek在内的最为适宜的大模型服务,确保客户能够持续享受最前沿的技术优势!



02
沃丰科技大模型应用技术优势
沃丰科技拥有30+位资深级AI工程师从事大模型应用技术落地工作,在行业数据积累提升场景理解方面有十几年的海量数据沉淀。并且,在企业级数据治理全格式文档解析分片优化技术等诸多技术方面优势显著,为企业的大模型应用提供技术保障!


Part.03
DeepSeek应用前后效果对比


01

复杂计算问题解答

过去智能机器人无法正确计算数理问题,比如常见的电商场景,商品在各种打折规则下的价格计算,就是出错雷区。现在DeepSeek大模型应用以后,可以智能分析和解答各种计算场景的问题。





DeepSeek应用前后对比 







02

大模型字段、标签抽取

DeepSeek之前的多数大模型,由于推理能力欠缺,在对话邮件工单智能辅助场景中,多层级复杂级联字段抽取准确率不高。某客户使用国内知名大模型抽取准确率是78.5%OpenAI4抽取准确率是85.9%,而现在DeepSeek抽取准确率高达95%

03

生成更符合中文表达习惯

例如某客户营销场景需要生成小红书文案,使用之前主流大模型,生成的文案表达比较生硬。而现在,使用DeepSeek生成的内容”中里中气“,更加容易给中国百姓带来亲切感和舒适感。





DeepSeek应用前后对比 






04

数据分析与建议

在企业实际业务场景中,经常需要销售根据产品功能卖点销售额排名销售地区分布等各项数据指标进行分析,规划下一步的销售策略。过去大模型的分析能力弱,经常没有结果或者分析的不透彻。现在,DeepSeek大模型应用后,能够合理组织分析过程,给出专业分析结果和建议,更好的指导下一步销售过程并执行!





DeepSeek应用前后对比 









END

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