Qwen：性能猛兽，简单至上

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阿里推出的Qwen系列，性能强悍，界面简洁，全球开源模型数量第一。

核心内容：
1. Qwen系列的界面设计和用户体验
2. Qwen系列在全球开源模型中的地位和影响力
3. Qwen系列超大模型的四大应用场景

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

百度、阿里、腾讯、头条大公司推出模型中，阿里这个 Chatbot页面设计得足够简洁，可以说，最像 ChatGPT的。地址是：https://chat.qwen.ai

电脑端、手机端，界面都干净直观，效果一致；这种设计不是路径依赖，而是「外形依赖」；模仿 ChatGPT极简风格，让用户觉得特别方便：想用就直接上手，不用折腾。

整体来看，这个平台似乎整合了阿里所有模型的能力。

我查了一下最新数据，Qwen系列的衍生模型数量已经突破 9 万个，成为全球开源模型数量的第一名，甚至超过Meta的Llama 系列。

Hugging Face 数据也显示，基于Qwen 系列二次训练的衍生模型高达 5 万多个；这说明 Qwen 系列在开源市场上非常有影响力。

不过，既然阿里已经有通义、夸克这些产品了，为什么又单独搞了个 qwen.ai ？这个地址接入的 9 个模型到底是干嘛的？

我观察到，qwen.ai地址更像为想直接使用模型的人设计的一个 Chatbot；不过，这里接入的模型基本是超大模型或高性能模型。

比如：Qwen2.5-Max ，虽然官方没明确说它是千亿参数模型，但根据阿里的命名规则，「Max」通常代表最大参数规模，甚至可能接近千亿级别。

而且，模型后面还有一行小字：最强大的千万语言模型。我猜，这个模型可能是阿里为未来iPhone智能助手这类场景准备的。

既然如此，一个接近千亿参数的模型到底能干嘛呢？我觉得主要有四点：

首先，它是一个超大规模的知识库，世界最大的图书馆跟它比起来都显得小。无论是医生诊断疾病、律师解答法律问题，还是科学家研究新药，甚至想从一堆文档里快速找到关键信息，它都能分分钟给出答案，只有你想不到，没有它做不到。

其二，它能帮完成特别复杂的任务。

想让它同时处理文字、图片、视频，生成一些高质量的东西，完全没问题。你也可以给它一些烧脑的问题，类似于，预测天气、设计新分子结构，它也能几秒钟内给出答案；我测试过几次，确实很强大。

第三，它可以扮演各种角色。

什么角色呢？情感导师、画画、编程？不止如此。昨天，我对它说：你是一名顶级心理学研究者，请从专业角度分析某个问题。它的回答往往让我眼前一亮，超越了我的认知边界。

再有一点就与科技有关了。这个模型能帮你加速科学发现。预测蛋白质折叠、跨领域知识融合等，它的回答都非常专业。

所以，一个千亿参数的模型，不只是「聪明」那么简单，更像一个无所不能的超级工具。

我问了下它，你的最新知识库时间是什么时候，它说：2024年12月；这意味着，两个月前的知识都已经存储在它的大脑中。

除Qwen2.5-Max，这里还有Qwen2.5-Plus（擅长处理复杂任务）、Qwen2.5-VL-75B-Instruct （最大视觉模型）、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct （专精编程）等。

我发现，模型还可以组合使用，比如用 Qwen2.5-Plus 的同时调用一个编程模型。

另外，昨天凌晨 5 点，阿里发布深度思考 (QwQ) 模型，官方介绍说它擅长数学理解、编程和AI 智能体等任务，如果把它的能力和其他模型结合起来，简直就是性能小怪兽。

我还注意到，这次新增联网搜索功能（之前没有），但文生图、文生视频功能暂时还未开放；也有用户反馈说推理模型偶尔会出错，毕竟这是 Preview（预览版），还需要时间进一步完善。

尽管如此，即使是千亿参数的大模型，在处理内容时仍然存在幻觉问题。

昨天写一篇文章，误把 DeepSeek 创始人梁文锋写成桑文锋 （神策数据的创始人）。把 4000 字的内容交给模型检查，结果它没发现这个错误。这种问题提醒我们，大模型并非万能。

可能是因为内容太长，或者对话次数多了，模型就容易「迷糊」了吧。

用 qwen.ai 还有一个小技巧：如果用苹果电脑，觉得窗口太大影响操作，可以点击 Safari 浏览器右上角，共享按钮，将页面添加到程序坞，然后缩小窗口。这样桌面就成了一个高效的工作台。

目前它也有一个痛点：不支持语音输入。

不过，这对我来说不是大问题，因为一般会用豆包的语音功能解决。通过快捷键呼出语音输入，对着电脑说完后直接转成文字，粘贴过去就行，非常方便。