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AI工具大战:Manus发布仅一天,开源OpenManus强势来袭

发布日期:2025-03-07 14:32:40 浏览次数: 1776 来源:98dev
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AI领域的新晋竞争者OpenManus,打破邀请码限制,为AI代理带来开源新选择。

核心内容:
1. OpenManus的AI代理特性和优势对比Manus AI
2. MetaGPT团队快速原型开发背景及团队介绍
3. OpenManus的核心组件展示及部署实践指南

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

介绍

OpenManus 的核心目标是提供一个无需邀请码的 AI 代理,允许用户通过大型语言模型(LLMs)如 GPT-4o 执行各种任务。项目描述表明,它可以“实现任何想法”,这暗示其是一个通用 AI 代理,能够自主规划和执行任务。相比之下,原始的 Manus AI 似乎需要邀请码,而 OpenManus 的开源性质使其更易于访问。

一个特别值得注意的细节是,该项目在 2025 年 3 月 6 日的 Hacker News 上被提及,描述为 Manus AI 的开源替代品,显示其在 AI 社区中的初步关注度。

开发背景

OpenManus 由 MetaGPT 团队开发,令人印象深刻的是其开发时间仅为 3 小时。这表明团队在快速原型开发方面具有显著能力,特别是在 AI 代理领域。开发团队包括 @mannaandpoem@XiangJinyu@MoshiQAQ 和 @didiforgithub,他们欢迎社区的建议、贡献和反馈。

OpenManus 演示


核心组件

  • LLM集成层:采用模块化设计支持多模型接入
# 模型配置示例 (config.toml)
[llm]
provider = "openai"  # 支持azure/anthropic等
model = "gpt-4o"    # 默认模型版本
api_key = "sk-****"  # API密钥存储
base_url = "https://api.openai.com/v1" 
任务执行引擎
  • 基于DAG的工作流调度系统
  • 支持异步任务队列处理
  • 错误重试机制(最大3次)

部署实践

环境要求

组件
最低版本
推荐版本
Python
3.10
3.12
CUDA
11.7
12.2
PyTorch
2.0.1
2.2.0
+ 新增依赖管理优化:
  requirements.txt 现包含版本锁定机制
  pip install -r requirements.txt --no-cache-dir

配置指南

克隆仓库
git clone https://github.com/mannaandpoem/openmanus && cd openmanus
初始化配置
# config.toml 关键参数
[logging]
level = "INFO"  # DEBUG/INFO/WARNING
rotate_size = 100MB

[cache]
enable = true
ttl = 3600  # 秒
性能基准

任务处理能力

任务类型
QPS
平均延迟
成功率
文本生成
15.2
650ms
98.7%
数据分析
8.4
1.2s
95.1%
代码执行
6.8
1.8s
93.6%

^[测试环境:AWS EC2 g5.xlarge, 2024-06基准数据]

安全规范

  • API密钥采用AES-256-GCM加密存储
  • 输入输出内容经过sanitization处理
  • 遵循OWASP API安全标准

扩展开发

插件接口

class BasePlugin:
    @abstractmethod
    def preprocess(self, input: dict) -> dict:
        """输入预处理"""
    
    @abstractmethod
    def postprocess(self, output: dict) -> dict:
        """输出后处理"""


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