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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


手撕开源版Manus智能体

发布日期:2025-03-13 08:48:36 浏览次数: 1551 来源:渡码
推荐语

深入探索Manus智能体开源项目,理解其功能与开发逻辑。

核心内容:
1. Manus智能体的争议与开源项目OpenManus的介绍
2. OpenManus的四大工具功能解析
3. 智能体开发体会与模型上下文协议(MCP)的应用

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
最近爆火的通用Agent智能体——Manus,口碑两极分化,褒贬不一。
有的人说是国产之光,有的人说是过度营销。
我不想评价谁对谁错,而是想站在解决问题的角度去思考,如果要让我实现这样个智能体,我该怎么做。
正好这两天看到一个复现 Manus 的开源项目 —— OpenManus
直接从源代码探究一下 OpenManus 能做哪些任务
在 available_tools 中定义了 4 个工具,分别是 Python执行器、谷歌搜索、浏览器工具和文件存储。
说明 OpenManus 可以搜索资料、执行代码、使用浏览器以及向本地文件存储内容。
其中浏览器工具用到的也是开源项目——browser-use,一个可以自主使用浏览器完成任务的智能体,之前文章也有分享过。
这样看来,OpenManus 有点像一个能够操作使用电脑完成任务的初级助理了。
以后需要增加技能,比如:发邮件,就可以直接在代码里添加对应的技能就可以。
这里分享一个我开发智能体的一个体会。虽然Agent要发挥自主决策能力,但也不能任意发挥,而是要让大模型从我们定义好的能力列表中选择,比如,上面定义的4个工具。
这样,不至于让智能体天马行空,乱规划任务,从而让智能体的行为更可控。
为此,Anthropic 还提出了一个标准:模型上下文协议(MCP),可以将 AI 模型连接到不同的数据源和工具,并且已经开源。

感兴趣的朋友可以基于类似 OpenManus 这样的开源Agent框架集成更多的工具,开发更强大的智能体,后续我也会持续分享相关内容。

看到这里,如果觉得不错,点赞,关注,咱们下篇见。

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