字节跳动开源 LangManus：不止是 Manus 平替，更是 AI 自动化新引擎

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字节跳动最新开源项目LangManus，引领AI自动化新纪元。

核心内容：
1. LangManus与Manus的对比及优势
2. LangManus技术架构和多智能体协作机制
3. LangManus集成的LLM、工具生态和工作流管理功能

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在 AI 自动化的浪潮中，Manus 以其智能体协作模式，为复杂任务的处理提供了新的思路。如今，字节跳动开源的 LangManus，正试图在 Manus 的基础上，构建一个更开放、更强大的 AI 自动化平台。

LangManus 的诞生，不仅仅是技术的复刻，更是一次对 AI 自动化未来的探索。它以开源为底色，以社区为驱动力，旨在将 LLM 的强大能力与各种实用工具相结合，实现任务的自动化处理，并回馈给整个开发者社区。

LangManus 的核心竞争力，在于其精巧的技术架构和丰富的功能特性。

它是多智能体系统，LangManus 采用分层架构，由多个智能体协同工作，实现复杂任务的分解和处理。协调员、规划员、主管、研究员、程序员、浏览器和报告员等智能体各司其职，如同一个高效运转的团队。

*   *协调员 (Coordinator)*：任务的入口，负责接收用户指令并分配任务。*   *规划员 (Planner)*：当任务复杂时，负责制定详细的执行计划。*   *主管 (Supervisor)*：任务的指挥中心，监督任务执行并调用其他智能体。*   *研究员 (Researcher)*：信息的探索者，负责网络搜索和数据挖掘。*   *程序员 (Programmer)*：代码的创造者，负责编写和执行 Python 代码。*   *浏览器 (Browser)*：网页的操控者，模拟用户在浏览器中的操作。*   *报告员 (Reporter)*：结果的呈现者，负责整理任务执行结果并生成报告。

• LLM 深度集成： LangManus 兼容多种主流 LLM，如 Qwen、OpenAI 等，并采用三层 LLM 系统，以适应不同场景的需求：推理 LLM、基础 LLM 和视觉语言 LLM。

• 工具生态： LangManus 集成了丰富的工具，包括网络搜索 (Tavily API)、神经搜索 (Jina)、Python REPL 和代码执行环境、浏览器控制等，为任务的执行提供强大的支持。

• 工作流管理： LangManus 提供了可视化的工作流程图和任务分配监控功能，让用户可以清晰地了解任务的执行过程。

• API 服务： 基于 FastAPI 的 API 服务，支持流式传输，方便用户进行二次开发和集成。

值得一提的是，LangManus 还支持 AWS Graviton 和 Docker，进一步提升了其性能和易用性。

想要体验 LangManus 的强大功能？只需简单几步：

• 安装

pip install uv  # 使用 uv 包管理器git clone https://github.com/byteplus/lang-manus.git  cd lang-manusuv pip install -r requirements.txtplaywright install

• 安装和启动

  在.env文件里面讲对应的 API 密钥、模型信息等完成配置，然哦呼就可以使用下面命令直接启动了！

    python webui.py

更多详细步骤，可以参考github上的文档。 

LangManus 的应用场景非常广泛，无论是企业内部效率提升，还是个人效率工具的打造，都能发挥重要作用。核心功能是在大模型的基础上完成任务自动化，即自动化处理多步骤任务，例如计算 HuggingFace 模型的影响力指数，让繁琐的工作变得简单高效。典型的场景有

• 自动化周报生成：告别手动整理数据，一键生成周报。

• 智能客服系统：7x24 小时在线，快速响应用户问题。

• 企业级私密部署方案：保障数据安全，满足企业内部需求。

• 人力资源：智能简历筛选，提升招聘效率。

• 房产决策：数据驱动分析，辅助投资决策。

• 旅行规划：个性化行程推荐，一键搞定旅行计划。

虽然 LangManus 的目标是向 Manus 看齐，但开源赋予了它独特的优势。开源意味着更多的可能性，更多的创新，以及更强大的社区支持。尽管 LangManus 在某些方面可能还有提升空间，但它所代表的开源力量，将推动 AI 自动化技术的快速发展。而且相信背后的字节在短期内还会有进一步的发力。

LangManus，作为字节跳动开源的 AI 自动化框架，为开发者提供了一个强大的工具，可以更加便捷地构建各种自动化应用。它的开源特性和多智能体协作的架构，使其具备了广阔的应用前景。随着社区的不断完善和技术的不断发展，LangManus 有望在 AI 自动化领域扮演越来越重要的角色。