1.前言

MCP Server（模型上下文协议服务器）是一种基于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）构建的轻量级服务程序，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部资源之间的高效、安全连接。MCP协议由Anthropic公司于2024年11月开源，其核心目标是解决AI应用中数据分散、接口不统一等问题，为开发者提供标准化的接口，使AI模型能够灵活访问本地资源和远程服务，从而提升AI助手的响应质量和工作效率。

MCP Server 的架构与工作原理

MCP Server 采用客户端-服务器（Client-Server）架构，其中客户端（MCP Client）负责与服务器建立连接，发起请求，而服务器端则处理请求并返回响应。这种架构确保了数据交互的高效性与安全性。例如，客户端可以向服务器发送请求，如“查询数据库中的某个记录”或“调用某个API”，而服务器则根据请求类型，调用相应的资源或工具，完成任务并返回结果。

MCP Server 支持动态发现和实时更新机制。例如，当新的资源或工具被添加到服务器时，客户端可以自动感知并使用这些新功能，从而提高系统的灵活性和扩展性

MCP Server 的主要功能

1. 1. 资源暴露与工具提供：
   MCP Server 可以将本地文件、数据库、API等资源作为数据实体暴露给AI模型，同时提供工具功能，帮助AI完成复杂任务，如数据检索、内容生成、实时更新等。例如，它支持对MySQL、PostgreSQL等数据库的查询和操作，也支持对本地文件系统的读写和目录管理。
2. 2. 会话管理与动态通知：
   MCP Server 能够管理客户端与服务器的连接，确保会话的时效性和稳定性，同时通过实时推送机制，将最新的资源信息及时传递给AI模型，以保证数据的准确性和实时性。
3. 3. 安全性与隐私保护：
   MCP Server 采用加密认证和访问控制机制，确保数据传输的安全性，避免敏感信息泄露。例如，它支持本地运行，避免将敏感数据上传至第三方平台，从而保护用户隐私。
4. 4. 标准化与模块化：
   MCP Server 提供了标准化的通信协议，支持两种传输协议（STDIO和SSE），并允许开发者通过插件扩展功能，使其具备灵活性和扩展性。例如，它支持通过HTTP标准POST请求与客户端进行交互，同时支持WebSocket实现实时数据推送。
5. 5. 多场景应用：
   MCP Server 可以应用于多种场景，包括但不限于：

• • 本地资源集成：如文件操作、数据库管理、API调用等。
• • 云服务交互：如与GitHub、Slack、Google Drive等云服务的集成。
• • AI助手扩展：如为ChatGPT等AI助手提供上下文支持和工具调用能力

目前mcp-server发展速度非常快。在短短1个多月的时间目前mcp-server已经发展超过5000个mcp-server

上期给大家介绍过 mcp-server案例分享-即梦AI文生视频 通过fastapi_mcp 实现了一个mcp-server当时在 cherry-studio上通过SSE方式实现的。目前来说我们很多mcp-client 工具都支持 sse 和 stdio 方式

其中stdio 更多是客户端的部署方式。 今天给大家介绍dify的 mcp 方案，所以避免不了就需要sse 的实现方案。我个人觉的为了SEE方案应该会有更多人去选择。话不多说下面给大家介绍一下如何在 dify 实现一个mcp-server

2.插件和工具介绍

为了使用dify mcp-server 我们需要将dify 升级到1.0+版本，最新的dify 版本是1.1.3 大家升级到这个版本

MCP SSE 插件下载及安装

接下来我们需要安装一个插件叫做MCP SSE . 可以在 插件市场搜索 MCP 检索到这个插件

我们看将这个插件打开查看详情

我们打开这个插件后可以看到目前dify 官方版本是0.0.6 版本。这里建议大家不要在官方下载这个版本。（0.0.6 版本有BUG）

大家可以通过github 链接下载最新版本0.0.8 版本

https://github.com/junjiem/dify-plugin-tools-mcp_sse/releases/tag/0.0.8

将下载的mcp_sse.difypkg 通过 本地插件上传方式安装

上传完成后点击安装。如果按照中比较慢，大家可以把dify env 配置文件修改一下。详细可以参考我之前的文章

Dify 实战：纯内网1.0+版本，攻克模型工具插件离线安装难题

安装完成后我们就可以看到mcp sse这个插件了。

Zapier MCP 配置

上面我们提到dify 安装MCP sse其实是一个MCP client 目前MCP client 也有不少，主流的是cursor 、cline 等。大家如果想知道有多少

MCP client 可以去这个网站 https://mcp.so/ 去查找。

接下来我们需要配置一个带有sse 的mcp server

前几天我们知道Zapier 也实现了mcp server ，这下好了 通过Zapier 一个就可以实现上百个mcp server了，我们也就不需要一个一个

mcp server 配置了（一个一个配置费劲）。

什么是Zapier 简单介绍一下。

Zapier 是一种基于云的自动化工具，旨在通过连接不同的应用程序和服务来简化工作流程，提高生产力。用户无需编程知识即可创建自动化任务，这些任务被称为“Zaps”。每个 Zap 包含两个核心部分：触发器（Trigger）和动作（Action）。触发器是启动自动化流程的事件，例如在某个应用中接收到新消息；动作则是在触发器发生后执行的操作，例如将数据同步到另一个应用。

Zapier 支持超过 7000 个应用程序的集成，包括电子邮件、社交媒体、文件管理、营销和数据分析等领域的应用。用户可以通过直观的界面轻松设置自动化工作流，例如将 Google 表单中的数据自动保存到 Dropbox 或通过 Slack 发送提醒此外，Zapier 还提供高级功能，如条件逻辑、数据格式化和多步骤路径，使用户能够构建复杂的工作流。

下面我们和大家说一下Zapier的配置。

登录

首先我们需要登录https://zapier.com/app/login ，如果没有账号的小伙伴可以去注册一个。

可以用google 、facebook、微软等账号实现授权登录，也可以用邮箱注册登录。（QQ 邮箱也是可以的）

登录后我们在zapier 管理平台 创建一个MCP Server URL

https://actions.zapier.com/settings/mcp/

开通zapier MCP Server

zapier 会给我们生成一个带有公网地址的 MCP Server URL

https://actions.zapier.com/mcp/sk-xxxxxxxx/sse

上面的地址记得保存一下，后面会用到。

我们点击“edit mcp actions”

开通 增加MCP actions

点击 “Add a new action” 第一次进来 是没有 MCP actions （我这里已经配置了2个）

在上面action 输入我们需要安装的 action 我这里就举google gmail 例子

选择 send email

弹出授权对话框

我们需要输入google 账号和密码 授权给zapier。说白了就是把我们账号和密码托管给zapier。这样它就能实现自动给我们发邮件了。

我们在给大家看一下Tavily 的配置

这个配置和上面的类似，因为我也配置过了，这里就不给大家演示了。每个组件大致都是差不多的都是需要授权。

以上步骤我们就完成了zapier 的配置，当然大家也可以根据需要添加其他action

3.mcp see 配置

我们回到 dify工作流，选择mcp see工具

点击授权按钮，这个工具组件默认给我们返回 http://127.0.0.1:8000/sse 地址

{  "server_name": {    "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",    "headers": {}, "timeout": 60,    "sse_read_timeout": 300  }}

我们需要把之前的zapier MCP Server URL 替换

{ "zapier-mcp": { "url": "https://actions.zapier.com/mcp/sk-ak-xxxxxx/sse", "headers": {}, "timeout": 60, "sse_read_timeout": 300 } }

把上述地址复制 点击 保存完成设置

以上步骤我就完成了dify MCP-sse设置了。

4 .验证及测试

我们这里在dify 工作台中创建一个 ai agent

进入 dify-mcp-sse ai agent 在左下角工具添加 MCP SSE工具

接下来我们设置一下模型，我们这里选择火山引擎提供的 deepseek-v3模型。 这个模型需要注意支持tools 调用的模型，有的模型是不支持的（推荐大家使用火山引擎提供的deepseek-v3模型 ，效果不错）

验证测试

我的问题

请告诉我2025年4月7日最新科技新闻

我们通过上图可以看到 模型通过意图识别触发了MCP server调用，首先调用了 mcp_sse_list_tools 查看一下目前zapier MCP Server 提供了哪些工具，这里可以从Cherry Studio 提供的MCP server 配置上看到

模型搜索到 tavily_search 可以调用，然后再调用mcp_sse_call_tools 实现搜索和调用。

接下来我们在让它把这些新闻信息邮件形式发给我QQ 邮箱

把以上的内容通过 发给75271002@qq.com 这个邮件

同样的操作它也知道我们要发邮件需求，所以调用了之前配置好的google邮箱 给我QQ邮件发送了信息。

通过以上方式我们就实现2个Zapier 配置的2个 MCP server实现新闻搜索和邮件发送联动功能。当然大家也可以根据自己的需求来组合其他MCP，通过这样的方式我们就可以实现打打字，动动嘴利用MCP 模型上下文的能力通过模型和工具整合实现万物互联了。

5.总结

今天主要带大家实现了在 Dify 中搭建 MCP Server 以实现万物互联的工作流，详细介绍了整个工作流的实现步骤。本次工作流涉及到 Dify 平台的升级、插件的安装与配置，以及 Zapier 自动化工具的使用等知识。虽然步骤较多，但只要按照文章的指引逐步操作，相信大家都能够掌握。