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One API 是当前最强大的AI模型API管理平台，开发者只需部署一个服务，即可统一接入OpenAI、Azure、Claude、Gemini等18+主流AI模型。它解决了企业级应用中的三大痛点：

1. 密钥管理混乱：集中管理所有API密钥
2. 成本控制困难：智能分配请求渠道
3. 系统对接复杂：统一标准化API接口

# 典型部署命令（Docker版）
docker run --name one-api -d --restart always \
-p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai \
-v /home/ubuntu/data/one-api:/data \
justsong/one-api

核心功能亮点

? 全模型统一接入

支持包括：

• 国际大厂：OpenAI GPT-4o、Google Gemini Pro
• 国内大模型：文心一言、讯飞星火
• 开源新贵：ChatGLM、DeepSeek
• 行业专用：字节豆包、腾讯混元

? 智能路由引擎

// 自动选择最优渠道的配置示例
{
  "strategy": "weighted-random", // 权重随机
  "retry": 3,                    // 失败重试次数
  "timeout": 30                  // 超时时间(秒)
}

? 精准成本控制

• 动态计算token消耗（支持GPT-4的2倍补全倍率）
• 多维度统计报表（用户/渠道/模型维度）
• 实时用量预警（邮件/Webhook通知）

?️ 企业级安全

# 安全配置示例
MEMORY_CACHE_ENABLED=true    # 启用缓存加速
GLOBAL_API_RATE_LIMIT=300    # 单IP每分钟请求限制
RELAY_PROXY=http://proxy:8080 # 企业级代理支持

? 扩展性架构

## 技术架构解析
| 组件            | 技术选型              | 优势说明                     |
|-----------------|---------------------|----------------------------|
| 核心框架        | Golang              | 高性能并发处理               |
| 前端界面        | React + Ant Design  | 企业级管理体验               |
| 部署方案        | Docker单文件         | 5分钟快速部署               |
| 数据库支持      | SQLite/MySQL        | 轻量级与高可用自由选择       |
| 缓存机制        | 内存缓存+批量更新     | 吞吐量提升300%              |
| 监控系统        | Prometheus+内置指标  | 实时渠道健康检测            |

## 六大应用场景
1. **SaaS产品开发**：快速集成多模型能力
2. **企业内部系统**：统一管理AI资源
3. **教育科研机构**：灵活分配算力资源
4. **开发者工作室**：降低API调用成本
5. **AI应用市场**：构建模型分发平台
6. **跨境业务系统**：智能切换区域节点


![](https://files.mdnice.com/user/74286/e7e59d34-2c2d-4a50-9ec6-4f73906aeb88.png)


## 同类项目对比
| 项目名称       | 核心优势                  | 局限性                   | 适用场景               |
|---------------|-------------------------|-------------------------|----------------------|
| **One API**   | 支持模型最多/部署最简单    | 界面偏技术向            | 企业级API网关         |
| LobeChat      | 交互体验优秀             | 仅支持基础模型          | 个人开发者            |
| FastGPT       | 知识库功能强大           | 依赖特定云服务          | 智能客服系统          |
| API Gateway   | 通用API管理              | 无AI专项优化            | 传统微服务架构        |

## 实战案例演示
**场景**：电商客服系统需要同时使用GPT-4和文心一言

```python
# 统一调用示例
import requests

def ask_ai(prompt):
    url = "https://api.yourcompany.com/v1/chat/completions"
    headers = {"Authorization": "Bearer sk-xxxx"}
    data = {
        "model": "gpt-4",  # 可自动路由到可用渠道
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
    }
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    return response.json()

项目部署指南

1. 基础部署（适合个人开发者）

# 使用SQLite快速启动
./one-api --port 3000 --log-dir ./logs

1. 企业级部署（高可用方案）

# docker-compose-pro.yml
version:'3'
services:
one-api:
    image:justsong/one-api
    environment:
      -DATABASE_URL=mysql://user:pass@db:3306/oneapi
      -MEMORY_CACHE_ENABLED=true
    ports:
      -"3000:3000"
    depends_on:
      -db

db:
    image:mysql:8.0
    environment:
      -MYSQL_ROOT_PASSWORD=securepassword

生态扩展推荐

• ? FastGPT：基于大模型的知识库系统
• ? ChatGPT-Next-Web：跨平台客户端
• ? VChart：智能可视化方案
• ? CherryStudio：企业级AI开发平台

界面效果

项目地址

https://github.com/songquanpeng/one-api