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元老级自动化 AI 工作流平台 n8n 简介|安装n8n指南

发布日期:2025-04-12 15:39:10 浏览次数: 1560 作者:木乐乐的异想世界
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探索元老级自动化AI工作流平台n8n,体验其丰富插件和强大功能。

核心内容:
1. n8n平台的历史和优势对比
2. n8n的丰富插件和社区支持
3. n8n的工作流模板和安装指南

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近一直在对比不同低代码AIAgent 平台,林林总总完成了 coze、dify、Ragflow的安装和应用案例跑通。在B 站上,看到很多 UP 主非常推崇一个叫 n8n 的 AIAgent 开源平台,在 GitHub上的收藏量高达 7.1 万。


顿时,我来了兴趣,想好好对比看看,究竟这个跟其他几个平台的差异在哪里。


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简单研究了一番,大概有这些区别。


1-平台的历史久远。

在 LLM 大模型出来之前,就已经存在的低代码自动化工作流平台。里面的节点和逻辑编排对于非程序员而言,极度友好。

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因为存在的时间足够长,所以,在用户需求的满足度和插件的丰富度上,已经跟 coze、Dify、Ragflow 因为 LLM 大模型出现后,才出现的 AIAgent 平台比,是资深老前辈。


2-插件丰富,社区很活跃

在用 Dfiy 和 Ragflow 的时候,最讨厌的就是有一个想法想实现,插件不支持,就得自己撸代码节点。或者,把代码封装成 api,再部署服务,执行调用。麻烦的不行。


然而,老前辈 n8n 内置的官方节点就有 400+ 个(如 Slack、GitHub、AWS、数据库等)。就不要说社区贡献节点覆盖更多小众工具。


n8n 提供了多种插件类型,每种插件都有其特定的功能和用途:

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总结下来,有这些:

  1. 1. 高级 AI:用于构建能够自主执行任务的智能代理,如自动总结文档内容或搜索信息。
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  1. 2. APP操作集成:允许用户在各种应用和服务中执行特定操作,例如在 Google Sheets 中更新数据或在 Telegram 中发送消息。不过这部分基本都是国外的 APP。这一点国内的小伙伴比较吃亏。

我数了一下,光Telegram 的子节点,就有30+个。

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  1. 3. 数据转换:提供数据处理功能,包括数据的转换、过滤和操作,以便在流程中使用。感觉基本把 excel 上的常见按钮,都给我们做成节点了。难怪都说 n8n 能做非常精细的自动化工作流。
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  1. 4. 流程:用于控制工作流的逻辑,如创建分支、合并数据流或设置循环。
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  1. 5. 核心:提供基础功能,如运行代码、发送 HTTP 请求和设置webhook,这些是构建自动化流程的核心组件。
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  1. 6. 人工参与:在自动化流程中引入人工干预,例如在流程的某个步骤需要人工审批或输入。这点其他拖拉拽式小辈coze、dify 和 ragflow还做不到。我只有在代码式智能体编排框架 Crew.ai 上用过。对于没办法完全依赖流程的场景中,引入人工干预尤其宝贵。
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3-自动化工作流多,参考(抄抄抄)就更方便了。

自己从 0 开始搭建最容易崩溃,对于新手而言,最快上手和使用的方法,绝对是站在巨人的肩膀上。如果能找到类似的工作流,然后改改再用,就最好不过了。

正因为 n8n 的历史悠久,社区活跃,所以,光官网上就有 1500+个工作流模板可以参考。

当然,对标使用的第一步是安装部署。


那么,如何安装呢?

老样子,我们又得请出我们熟悉的老伙计,Docker。

接下来,是在 MacBook 上通过 Docker 安装 n8n 的详细步骤:


  1. 1. 首先,确保你已经安装了 Docker Desktop for Mac,然后,打开 Docker,确保Docker已经在你的电脑上运行。
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  1. 2. 打开终端(Terminal),执行以下命令拉取 n8n 的官方 Docker 镜像:
docker pull n8nio/n8n
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当你看到如下信息则代表,n8n的 Docker 镜像已经拉取完成。

Status: Downloaded newer image for n8nio/n8n:latest

docker.io/n8nio/n8n:latest


  1. 3. 创建一个持久化数据卷,以保存 n8n 的配置和数据:
docker volume create n8n_data

  1. 4. 运行 n8n 容器:
docker run -d \
  --name n8n \
  -5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  -e WEBHOOK_URL=http://localhost:5678 \
  n8nio/n8n
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这个命令的参数解释:

  • -d:后台运行
  • --name n8n:容器命名为 n8n
  • -p 5678:5678:映射端口
  • -v n8n_data:/home/node/.n8n:挂载数据卷
  • -e WEBHOOK_URL:设置 webhook 地址

  1. 5. 打开浏览器,访问 http://localhost:5678 即可开始使用 n8n

  2. 6. 第一次使用 n8n 平台,需要注册一个账号。完成注册后,才能正常使用。
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  1. 7. 登录后,就可以进行工作流配置等相关工作了。
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最后,再分享一下 n8n 社区地址。enjoy!

https://community.n8n.io/?_gl=1*sl0rs7*_gcl_au*NzI5NjQyNjQzLjE3NDMwNjk4MzA.*_ga*ODg0MzQ3NzkwLjE3NDMxNjc0NjM.*_ga_0SC4FF2FH9*MTc0MzE2NzQ2My4xLjEuMTc0MzE3MDExMy41Ny4wLjA.


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