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在数字化时代,探索开源AI的无限可能。Suna,一个全新的开源通用AI Agent框架,为你揭开智能体构建的秘密。核心内容:1. Suna框架的开源优势与通用性2. 构建多任务处理智能体的潜力3. 快速上手Suna的安装与配置指南
在这个信息爆炸的时代,一个新的焦点正在快速聚集热度——AI Agent(智能体),那些能够理解目标、制定计划、并自主执行任务的“数字员工”。
在通用AI Agent这个赛道上,一个值得你特别关注的新名字出现了:Suna (来自 suna.so)。它不是又一个封闭的、大公司主导的 AI 产品,而是一个开源、专注于构建通用 AI Agent 的框架!
是的,你没看错,开源!这意味着什么?意味着透明、可定制、以及社区驱动的无限可能!
首先,我们要搞清楚,Suna 不是一个简单的聊天 AI,也不是像 Suno AI (那个音乐生成器) 那样专注于单一任务的模型。
Suna (suna.so) 定位为一个“开源通用 AI Agent 框架”(Open Source Generalist AI Agent Framework)。
框架 (Framework): 让开发者能够更方便、更高效地构建、部署和管理自己的 AI Agent。它不是一个开箱即用的成品 Agent,而是你打造专属 Agent 的“工厂”和“蓝图”。
通用 (Generalist): 它的目标是支持构建能够处理多种类型任务的 Agent,而不是仅仅局限于特定领域。理论上,你可以用它来构建能帮你写代码、做研究、管理日程、自动化工作流等各种智能体。
开源 (Open Source): 这是 Suna 的核心魅力!
首先,需要准备好专用的API以备用
1,准备Supabase项目,
https://supabase.com/dashboard/sign-in?returnTo=%2Fprojects
2,注册Redis https://upstash.com/
3,注册Daytona https://app.daytona.io/
接下来,按照如下步骤进行安装:
1,克隆项目
git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git
cd suna
2,配置前后端环境文件,这里会用到上一步的API key
cd backend
cp .env.example .env # Create from example if available, or use the following template
cd ../frontend
cp .env.example .env.local # Create from example if available, or use the following template
3,安装依赖
# Install frontend dependencies
cdfrontend
npminstall
# Install backend dependencies
cd../backend
pipinstall -r requirements.txt
4,启动程序
注意,需要分别打开两个终端,分别启动前后端程序
cdfrontend
npmrun dev
cdbackend
pythonapi.py
5,在浏览器输入地址http://localhost:3000,则可以与AI Agent进行对话
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