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首发支持!Rerank 3模型:高效企业搜索和检索的新基础模型
发布日期:2024-07-17 07:40:56 浏览次数: 1725



今天,将推出最新的基础模型 Rerank 3,该模型旨在增强企业搜索和检索增强生成 Retrieval Augmented Generation (RAG) 系统。


模型与任何数据库或搜索索引兼容,也可以插入任何具有本机搜索功能的遗留应用程序中。只需一行代码,Rerank 3 就可以提高搜索性能或降低运行 RAG 应用程序的成本,而对延迟的影响可以忽略不计。

Rerank 3基本介绍

Rerank 3 为企业搜索提供最先进的功能,包括:


✅4k 上下文长度可显着提高较长文档的搜索质量

✅能够搜索多方面和半结构化数据,例如电子邮件、发票、JSON 文档、代码和表格

多语言覆盖100+语言

✅改善延迟并降低总体拥有成本 (TCO)

✅具有长上下文的生成模型具有执行 RAG 的能力。


然而,为了优化准确性、延迟和成本,RAG 解决方案需要结合生成模型和我们的 Rerank 模型。


Rerank 3 的高精度语义重新排序可确保仅将最相关的信息馈送到生成模型,从而提高响应准确性并保持较低的延迟和成本,特别是在从成千上万的文档中检索信息时。

如何使用

(1)需要拥有一个SmallAIKey

shop.smallai.asia

(2)选择自己需要的额度 (永久无限制卡不适用)

(3)购买后打开填写的邮箱,在收件箱内找到订单,订单详细如图所示,需要复制一下“sk-xxxxxxxxxxxxxx”

使用Dify一键接入使用

(1)当你拥有了SmallAI Key之后,已经成功了90%了,下面我们Dify进行接入使用

Cloud.Dify.ai

(2)在设置、语言模型中找到Jina,输入我们的Key以及接口:https://ai98.vip

(3)开始使用Rerank 3


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