项目简介

Quivr^[1] 是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，目的是构建个性化的生成式AI第二大脑。

Quivr 能够作为一个高效的生产力助手，让你与文档（PDF、CSV等）和应用程序进行对话。

项目特点

• 快速高效：以速度和效率为核心设计，确保快速访问数据。
• 安全：你的数据由自己控制，始终安全。
• 操作系统兼容性：适用于Ubuntu 22或更新版本。
• 文件兼容：支持文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、CSV、Word、音频、视频等格式。
• 开源：自由是美好的，Quivr也是。开源且免费使用。
• 公私兼备：通过公开链接与用户共享你的知识库，或保持私有。
• 市场：与世界分享你的知识库，或使用其他人的知识库提高生产力。
• 离线模式：Quivr支持离线工作，随时随地访问你的数据。

使用场景

Quivr适用于需要高效信息检索和处理的个人和团队，无论是研究人员、开发者还是日常知识工作者，都可以通过Quivr提高工作效率。

使用方法

可以一键部署到Porter Cloud，或者按照以下步骤在本地部署：

安装步骤

请确保已经安装了Docker和Docker Compose。

1. 安装Supabase CLI。
2. 克隆仓库：git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr
3. 复制.env.example文件：cp .env.example .env
4. 更新.env文件中的OPENAI_API_KEY。
5. 启动项目：cd backend && supabase start，然后docker compose pull && docker compose up

更新Quivr

1. 拉取最新更改：git pull
2. 更新迁移：supabase migration up

技术栈

• 主要语言：Python, TypeScript
• 其他技术：HTML, API, Docker, Security, Privacy, Framework, Database, AI

资源

• Quivr 官方网站^[2]
• 项目文档^[3]
• Discord^[4]
• Twitter^[5]