微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
WWDC 24 发布会上,苹果带来了全新的系统,除此之外,Apple Intelligence 作为压轴戏也终于上演,让我们看见了 AI 如何融入我们的日常生活。绿洲邀请到了一位在 NLP 领域有着学术背景和产业双重背景的专家——沙磊教授,他曾经也在美国湾区苹果公司 Siri 组工作。沙教授将在本期为我们介绍他的最新研究项目 ATM(Adversarial Tuning Multi-agent System),顺便聊聊他对苹果 AI 未来发展的看法,以及 ATM 技术如何利用类似于 GAN 网络的对抗型 Agent 提升 RAG 检索生成能力。Enjoy
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-26
深度学习!构建基于LangGraph的RAG多智能体研究工具。
2025-04-26
用RAG与Agent提升企业问答效率:我的AI实践之路
2025-04-26
理解 RAG 第一部分:为什么需要它
2025-04-26
理解 RAG 第三部分:融合检索与重新排序
2025-04-26
理解 RAG 第四部分:检索增强生成评估框架
2025-04-26
理解 RAG 第五部分:管理上下文长度
2025-04-26
RAG比之MCP或长上下文LLM,要没落了吗?
2025-04-26
【Ragflow】21.RagflowPlus(v0.2.1):6个bug修复/增加重置密码功能
2024-10-27
2024-09-04
2024-07-18
2024-05-05
2024-06-20
2024-06-13
2024-07-09
2024-07-09
2024-05-19
2024-07-07
2025-04-26
2025-04-25
2025-04-22
2025-04-22
2025-04-20
2025-04-19
2025-04-18
2025-04-16