微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
PyMuPDF4LLM,顾名思义,它是一个为pymupdf添加了LLM的输出功能的库。
PyMuPDF4LLM的特点:
PyMuPDF4LLM支持广泛的任务,从基本的文本提取到适合微调LLM的 Markdown格式的数据采集。
除了文本提取之外,该工具还可以逐页检索数据,将其保存为RAG任务所需的格式,甚至将数据直接传递给 LlamaIndex 等框架。
除了文本之外,还可以满足图像提取、分词、表格提取等细节需求。这些功能在多种情况下都很有用,包括知识库创建和情感分析。
首先,让我们安装 PyMuPDF4LLM。
pip install pymupdf4llm
用例 1:基本 Markdown 提取
让我们获取 Markdown 格式的 PDF 内容。
import pymupdf4llmmd_text = pymupdf4llm.to_markdown("document.pdf")
以 Markdown 格式获取可以保留标题和列表等结构,使其成为 LLM 训练数据的理想选择。
仅提取您需要的页面也很容易。
import pymupdf4llm# 只抽取指定的第8页,第9页md_text = pymupdf4llm.to_markdown("document.pdf", pages=[8, 9])
它非常高效,因为您可以从大型PDF中仅提取所需的部分。
让我们将提取的 Markdown 保存到文件中。
import pymupdf4llmimport pathlibmd_text = pymupdf4llm.to_markdown("document.pdf")pathlib.Path("output.md").write_bytes(md_text.encode())
您还可以以与 LlamaIndex兼容的格式检索数据。
import pymupdf4llmllama_reader = pymupdf4llm.LlamaMarkdownReader()llama_docs = llama_reader.load_data("document.pdf")
提取图像也很容易。
md_text_images = pymupdf4llm.to_markdown(doc="document.pdf",pages=[1, 11],page_chunks=True,write_images=True,image_path="images",image_format="png",dpi=300)
还可以对数据进行分块并使用元数据检索它。
md_text_chunks = pymupdf4llm.to_markdown(doc="document.pdf",pages=[0, 1, 2],page_chunks=True)
它还支持您想要以字为单位获取数据的情况。
md_text_words = pymupdf4llm.to_markdown(doc="document.pdf",pages=[1, 2],page_chunks=True,write_images=True,image_path="images",image_format="png",dpi=300,extract_words=True)print(md_text_words[0]['words'][:5])
import pymupdf4llmmd_text_tables = pymupdf4llm.to_markdown(doc="document.pdf",pages=[12]# 存在表格的页面)print(md_text_tables)
如果您正在构建RAG系统、微调您的LLM,或者只是在寻找出色的 PDF提取工具,可以尝试一下PyMuPDF4LLM。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-11-22
从普通RAG到RAPTOR,10个最新的RAG框架
2024-11-22
如何使用 RAG 提高 LLM 成绩
2024-11-21
提升RAG性能的全攻略:优化检索增强生成系统的策略大揭秘 | 深度好文
2024-11-20
FastGraphRAG 如何做到高达 20%优化检索增强生成(RAG)性能优化
2024-11-20
为裸奔的大模型穿上"防护服":企业AI安全护栏设计指南
2024-11-20
RAG-Fusion技术在产品咨询中的实践与分析
2024-11-19
构建高性能RAG:文本分割核心技术详解
2024-11-19
【RAG竞赛获奖方案】CCF第七届AIOps国际挑战赛季军方案分享EasyRAG:一个面向AIOps的简洁RAG框架
2024-07-18
2024-05-05
2024-07-09
2024-07-09
2024-05-19
2024-06-20
2024-07-07
2024-07-07
2024-07-08
2024-07-09
2024-11-06
2024-11-06
2024-11-05
2024-11-04
2024-10-27
2024-10-25
2024-10-21
2024-10-21