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掌握RAGFlow与Dify结合的高效知识管理技巧。 核心内容： 1. RAGFlow知识库配置及操作流程 2. Dify接入RAGFlow的详细步骤 3. RPA+智能体的实战应用与学习资源
前面，我发了一篇部署ragflow的文章，以及如何让ragflow与dify共存在一台电脑上：安装ragflow后，之前部署的Dify咋不能用了？（附ragflow一键安装包dify共存版）
今天来给大家分享一下，如何将ragflow知识库接入dify，作为dify的外挂知识库。
如果知识库配置RAPTOR策略的话，需要配置大模型，此处跟Dify上配置模型类似，rerank模型，embedding模型已经默认配置好，无需再配置，只需配置chat模型即可，配置上后，方便其他地方使用。
此处先以最简单配置。
① 自定义外部知识库名称
② 外部知识库接口base url
③ RAGFlow的API KEY
RAGFlow已经自带了中英文各种嵌入模型和rerank模型，到对应场景，配置参数时，自动默认好对应模型，这一点很赞！
通过其背部整合的深度文档解析器，可以针对文档布局进行分析，就像人有了一双眼睛，看到的不仅仅是文字，还有篇章布局，获取的文档信息更加丰富，层次维度更加多元。
我们可以根据情况，各取所长，融入更多自己的更多工作场景！
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