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喂饭教程-Dify如何集成RAGFlow知识库

发布日期:2025-03-31 19:50:21 浏览次数: 1672 作者:老吴聊技术
推荐语

掌握Dify与RAGFlow知识库的集成技巧,提升数据处理能力。

核心内容:
1. RAGFLOW安装的硬件和软件前提条件
2. 服务器启动的详细步骤和配置修改
3. Docker配置文件的修改要点及端口设置

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

1、安装RAGFLOW

1.前提条件

  • CPU >= 4 核
  • RAM >= 16 GB
  • Disk >= 50 GB
  • Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1

如果你并没有在本机安装 Docker(Windows、Mac,或者 Linux), 可以参考文档 Install Docker Engine 自行安装。

2.启动服务器

1. 修改  vm.max_map_count

临时修改
$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
永久修改
$ vi /etc/sysctl.conf 
vm.max_map_count=262144
$ sysctl -p


2.  下载安装包 

(base) [root@testvm13 docker]#  git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

3. 进入 docker 文件夹,修改docker-compose-base.yml镜像下载地址

docker hub地址会被墙。

(base) [root@testvm13 docker]# cat docker-compose-base.yml |grep image    image: dockerpull.pw/elasticsearch:${STACK_VERSION}    image: dockerpull.pw/infiniflow/infinity:v0.6.0-dev3    # mysql:5.7 linux/arm64 image is unavailable.    image: dockerpull.pw/mysql:8.0.39    image: quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z    image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/valkey/valkey:8(base) [root@testvm13 docker]#

4. 修改端口,默认端口是80,防止和dify端口冲突

#vi docker-compose.ymlinclude:  - ./docker-compose-base.ymlservices:  ragflow:    depends_on:      mysql:        condition: service_healthy    image: ${RAGFLOW_IMAGE}    container_name: ragflow-server    ports:      - ${SVR_HTTP_PORT}:9380      - 8080:80    #修改端口      - 8443:443   #修改端口    volumes:      - ./ragflow-logs:/ragflow/logs      - ./nginx/ragflow.conf:/etc/nginx/conf.d/ragflow.conf      - ./nginx/proxy.conf:/etc/nginx/proxy.conf      - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf    env_file: .env

5. 修改RAGFLOW_IMAGE地址

     $vi .env     82 # The RAGFlow Docker image to download.     83 # Defaults to the v0.17.2-slim edition, which is the RAGFlow Docker image without embedding models.     84 #RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.2-slim     85 #     86 # To download the RAGFlow Docker image with embedding models, uncomment the following line instead:     87 RAGFLOW_IMAGE=swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/infiniflow/ragflow:v0.17.2


6. 启动容器

$ cd ragflow/docker$ docker compose -f docker-compose.yml up -d

RAGFlow image tag

Image size (GB)

Has embedding models?

Stable?

v0.17.2

≈9

✔️

Stable release

v0.17.2-slim

≈2

Stable release

nightly

≈9

✔️

Unstable nightly build

nightly-slim

≈2

Unstable nightly build


7. 验证启动

$ docker logs -f ragflow-server


出现以下界面提示说明服务器启动成功:

____   ___    ______ ______ __
    / __ \ /   |  / ____// ____// /____  _      __
   / /_/ // /| | / / __ / /_   / // __ \| | /| / /
  / _, _// ___ |/ /_/ // __/  / // /_/ /| |/ |/ /
 /_/ |_|/_/  |_|\____//_/    /_/ \____/ |__/|__/

 * Running on all addresses (0.0.0.0)


8. 登录验证

在你的浏览器中输入你的服务器对应的 IP 地址 http://192.168.0.13:8080 并登录 RAGFlow。(默认的 HTTP 服务端口 80 )


2. RAGFlow配置

2.1 模型设置



2.2 上传知识库文档

2.3 创建ragflow API密钥



 2.4 记录知识库ID
     

3.Dify 安装
3.1 下载dify安装包
# 假设当前最新版本为 1.1.0(base) root@ubuntu:/data1/apps/#git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.1.0
3.2 修改配置
(base) root@ubuntu:/data1/apps/dify-main/docker# cd dify/docker(base) root@ubuntu:/data1/apps/dify-main/docker# cp .env.example .env

修改docker-compose.yaml,dify镜像地址设置为: dockerpull.pw  ,可以国内下载用,docker hub会被墙。

3.3启动下载镜像

3.4查看dify启动


3.5 注册登录

http://IP地址  默认端口是80


4 配置外部知识库

4.1 dify中添加外部API

API和KEY的值

API:http://192.168.0.13:8080/api/v1/dify
KEY:ragflow-ZkNzRjMjZlMDFhMDExZjBiNDIxMDI0Mm


4.2 连接外部知识库
4.3 获取外部知识库ID
4.4 设置外部知识库API 和 ID
4.5 Dify请求url和参数格式
ragflow 实现的dify调用接口
4.6 查看外部知识库


4.7 创建聊天助手测试外部知识库


提示词:

你是一个智能助手,请总结知识库的内容回答问题,请列举知识库中的数据详细回答。当所有知识库内容都与问题无关时,你的回答必须包括“知识库中未能找到你要的答案!” 这句话,回答需要考虑聊天历史。

4.8 测试

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