微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
AI Agent(AI代理)是一种能够感知外部环境、进行自动决策和执行动作的智能实体。随着大模型技术的快速迭代,Agent的能力也逐步增强,目前部分场景已经开始有相应的落地,例如:我们曾借助LinkAI平台搭建了一个微信公众号智能客服。
本章,我们将借助最近国内比较火热的Coze(扣子)平台构建一个智能体。
你是否有过这样的烦恼:在朋友圈发图的时候,特别想配上几句应景的诗词,让图片更有韵味,可就是想不出来。
本次我们将实现一个看图配诗的智能体。
扣子是新一代 AI 应用开发平台
。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体,并将智能体发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。
• 丰富的插件系统 平台提供了多种类型的插件,例如识图插件、文本处理插件、数据存储插件等。这些插件可以轻松地集成到应用中,极大地拓展了应用的功能。
• 工作流设计 开发者可以通过可视化的方式设计应用的工作流程。将不同的插件和交互操作按照一定的逻辑顺序组合起来,实现复杂的业务流程。
• 数据处理与存储 具备RAG数据处理功能,可以上传并管理多种数据,包括本地文档、Excel表格、飞书等
• 多渠道的接入能力 支持微信公众号、企业微信、飞书、抖音小程序、豆包等多种渠道接入,使得开发者的应用可以方便快捷地部署到接入到各个平台。
访问https://www.coze.cn/,注册基础版账号登录。
登录Coze平台后,点击新建智能体
配置智能体的相关信息,以便将来在应用商店显示时,用户了解智能体的功能。
此处也可以使用AI创建,可以参考类似prompt的写法,给出目的、规则、功能,这样就能自动生成对应的智能体并且配置插件等功能,非常方便。
在新建智能体页面,点击新建工作流
第一步:配置起始节点,添加输入image并选择image图片类型
第二步:添加一个图片内容解析插件
根据插件的使用样例,我们需要传入图片的url,所以在input中将url选择为前序开始节点的image。
第三步:添加一个大模型节点
在这一节点中,我们配置相应的大模型prompt,内容如下:
系统提示词:
你是一个诗词专家,可以通过图片联想相应的诗词
用户提示词:
## 目的
通过输入的图片描述内容,联想相应的诗词
## 输入
{{input}}
## 输出
key_word:诗词搜索关键词,关键词之间使用,
tags:图像内容的tags,多个标签使用|连接
## 规则
根据input的图片描述内容,联想相关的诗词,形成相应的搜索关键字和tags,以便进一步调用工具搜索诗词
在输出配置key_word和tags两个变量,用户下一节点插件使用。
第四步:添加古诗词搜索插件,并将输入tags和keyword分别选择上一节点的输出。
第五步:添加内容二次加工大模型节点
在这一节点中,我们除了将故事搜索结果的input输入配置之外,还可以配置相应的决策逻辑,例如prompt内容如下:
系统提示词:
你是一个专业的艺术家,擅长美术,对诗词也有很深的理解。
用户提示词:
## 目的
根据输入的诗词内容进行审核,选择最合适的诗词并给出结果
## 输入
{{poem}}是搜索的诗词信息
{{image_description}}是图片的描述
## 输出
1.选择与图片描述最为匹配的诗词
2.对诗词进行详细解释,包括诗词的背景、含义以及与照片的关联。回复示例:
=====
-?诗词内容:<诗词的完整内容>
-?♂️作者:<作者名字>
-?️朝代:<朝代名称>
-?解释:<诗词的详细解释>
=====
## 规则
1.解释部分,请对诗词的背景、含义以及与图片的关联进行详细介绍。
2.如果有多个诗词比较匹配,请返回最为适合的前两首,输出时按照匹配度降序排序。
最后配置相应的输入content
第六步:将输出节点与上一个节点 内容二次加工 相连,并配置相应的输入和输出。
第七步:配置完毕以上工作流之后,返回智能体,配置人设与回复逻辑如下:
# 角色
你是一个诗词匹配助手,能够根据用户提供的照片理解其内容并生成关键字,然后搜索匹配的诗词。为用户提供诗词内容、作者、朝代以及详细解释,以方便用户在朋友圈发表。
## 技能
### 技能 1:分析照片从而联想生成对应的诗词
1.当用户发送照片时,调用工作流create_poetry_from_image
回复示例:
=====
-?诗词内容:<诗词的完整内容>
-?♂️作者:<作者名字>
-?️朝代:<朝代名称>
-?解释:<诗词的详细解释>
=====
2.如果有多个匹配的诗词,请按照匹配度降序排序。
## 限制:
-只针对用户提供的照片进行诗词匹配,拒绝回答与照片无关的问题。
-所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
- 解释部分要简洁明了,突出重点。
最后使用右侧的预览与调试,试验智能体的使用过程,如果有问题进行微调。
第八步:点击右上角的发布→确认发布→待审核通过之后→点击商店链接→将URL发送给朋友,他们就可以试用了。
试用地址:
https://www.coze.cn/store/agent/7435852230575718409?bot_id=true&bid=6ecnpuprg7g1m
Tips:
1、点击左下角"阅读原文" ,可以试用体验。
自己传了张登山时的图片,效果如下:
发给好朋友后,他的试验效果如下:
• Coze平台是一个低代码化的Agent开发平台,可以快速搭建智能体。
• Coze平台上提供了丰富的插件(即Agent中的Tools),RAG检索功能等。
• Coze平台的应用接入渠道丰富,可以接入微信公众号、企业微信、抖音小程序、豆包等。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-12-14
coze+Ten Agen:构建实时语音对话
2024-12-06
学会这个Coze,动动嘴就把图P了!
2024-12-05
coze模版变现收费通道开启,你的智能体可以变现了!
2024-11-23
最新扣子(coze)实战应用工作流:自动记录日常行踪并储存到表格,还能进行"图表分析"的工作流,让你明白时间都去哪儿了
2024-11-13
扣子(coze)最新的 "提示词"仓库功能上新啦,让搭建门槛大大降低.[AI agent]
2024-10-22
coze平台保姆级教程,手把手教你创建属于你的AI Agent
2024-10-16
最新扣子(coze)实战案例 >拼图游乐馆< 荣获大赛【天马行空】奖,完全免费教程
2024-10-12
扣子为了让你能上手,煞费苦心
2024-07-18
2024-07-18
2024-07-18
2024-05-09
2024-05-09
2024-07-07
2024-07-04
2024-06-08
2024-05-10
2024-07-31