AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


Dify v0.6.14源码部署
发布日期:2024-07-18 08:04:14 浏览次数: 2270


一.前置条件

1.安装和配置poetry

通过Windows PowerShell安装poetry:

 (Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | python -

关于poetry相关配置参考文献[1]。

2.下载dify和启动中间件容器

克隆Dify v0.6.14代码:

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
git checkout 0.6.14

在启用业务服务之前,需要先部署 PostgresSQL / Redis / Weaviate(如果本地没有的话),可以通过以下命令启动:

cd docker
cp middleware.env.example middleware.env
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml -p "dify0614" up -d

PyCharm界面如下所示:

Docker Desktop界面如下所示:

Portainer界面如下所示:

二.服务端部署

1.进入api目录

cd api

2.复制环境变量配置文件

cp .env.example .env

3.生成随机密明,并替换.env中 SECRET_KEY的值

sed -i "/^SECRET_KEY=/c\SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 42)" .env

4.安装依赖包

poetry install

5.执行数据库迁移

poetry shell
flask db upgrade

6.启动API服务

flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

7.启动Worker服务

用于消费异步队列任务,如数据集文件导入、更新数据集文档等异步操作。Linux / MacOS 启动:

celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace,app_deletion --loglevel INFO

解释命令如下所示:

如果使用 Windows 系统启动,请替换为该命令:

celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace,app_deletion --loglevel INFO

三.前端页面部署

1.进入web目录

cd web

2.安装依赖包

npm install

3.配置环墳变量

在当前目录下创建文件 .env.local,并复制.env.example中的内容。

4.构建代码

npm run build

5.启动 Web服务

npm run dev

访问 http://127.0.0.1:3000 即可使用本地部署的 Dify。设置管理员密码,根据邮箱和密码登录Dify平台,然后可看到探索、工作室、知识库、工具界面。


53AI,企业落地应用大模型首选服务商

产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询