【DIFY】工作流与业务结合实战

本次实战是基于“南瓜树低代码平台+dify大模型应用平台”，实现记录用户评价功能

1、大模型根据自然语言推理，对评价的内容按正负面评价进行分类；2、如果是负面评价，则再进行判断是售后问题还是运输问题、其他问题3、调用http接口，将用户评价内容保存到数据库。

CREATE TABLE `product_evaluate_info` (  `productId` varchar(48) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID', `review` varchar(2000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '客户评价', `review_type` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '分类1',  `review_type2` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '分类2', `createBy` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

insert into product_evaluate_info(productId,review,review_type,review_type2,createBy) values({! #productId#} ,{! #review#} ,{! #review_type#} ,{! #review_type2#} ,@Env(loginId))

1、开始、结束节点2、条件分支节点3、http请求节点4、参数提取节点5、问题分类器节点6、变量聚合节点

a、开始节点：用户输入文本变量：产品ID和客户评价评价

b、添加环境变量：token：默认值设置为1ApiCode：调用服务的数据编码username：用户登录业务系统的账号password：用户的系统账号密码

c、条件分支节点：根据环境变量token判断用户是否登录，如果没有登录，则调用登录接口实现登录

d、http请求节点：调用登录接口，传入环境变量中设置的账号密码，实现登录

e、参数提取器节点：解析登录接口返返回的token，覆盖环境变量的token值

f、问题分类器节点：对用户输入的评价调用大模型进行推理分类：将分类结果标识为正面评价 或 负面评价

g、http请求节点：将大模型识别出来的结果，调用我们刚开发的“新增客户评价”服务将数据保存到数据库；；需要在header中添加授权、将用户输入的商品ID和评价内容、环境变量的ApiCode、以及大模型的判断分类结果作为参数传入接口{"productId":"1", "review":"这个商品质量很好", "review_type":"正面评价", "review_type2":"",  "ApiCode":""}

h、变量聚合器节点：将所有http请求节点的结果进行聚合输出

i、结束节点：将聚合的结果进行展示输出