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Cursor+Dify：新手秒变大神，提升Agent开发效率（三）零代码生成AI工作流

发布日期：2025-03-21 05:36:49 浏览次数： 1661 来源：一深思AI

昨天我们介绍了如何通过Cursor+dify零代码打造AI工作流。通过训练和学习DSL样例文件，Cursor在提示词的引导下生成DSL工作流文件。昨晚调试很长时间，一直没有成功，今天我转变了思路和流程，终于还是成功了！

今天这篇文章我来复盘和分享下我的调试过程。

一）先看两个案例的效果

案例1：实现一个简单的问答工作流

输入提示词：

你是一个dify工作流大师，请举一个例子，3个节点的，包括开始节点，LLM节点和输出节点就可以，解释下每行代码都是做什么的

导入dify验证运行：成功

案例2：实现一个简单的中英文翻译的工作流

输入提示词：

【角色】你是一个dify搭建工作流的高手；【任务】我们要搭建一个中英文翻译的工作流；请一步步执行，先给出流程节点设计，确认后再生成一个可以导入dify执行的工作流文件

输出对应的工作流设计+文件：

导入dify执行后验证：有个报错，调试一次后，成功：

二）解决过程

1. 阶段一：常规处理，发现报错之后，将报错信息返回给Cursor，一步步调试和引导。

2. 阶段二：重新调整了引导及生成的步骤，获得质量比较好的代码生成

三）遇到问题及解决思路

阶段一：debug，debug，debug

昨天晚上基本是不停将代码和报错给到cursor/deepseek/元宝，接着让cursor生成新代码，再导入验证。失败重来，如此往复。

当中遇到的个别问题如下，虽然没有解决，但也帮我积累了解决问题的经验：最实用的是如何查看console报错信息。

- 问题1：导入报错，提示版本不兼容

直接将报错发给cursor进行分析：系统的答复非常拟人化。cursor修改后，可以创建。

- 问题2：提示 “application error:a client-side exception has occured (see the browser console for more information),how to see the browser console ,i use chrome?”

1. 询问如何打开console获取报错信息

Mac: 按 Command + Option + J 直接打开 Console 面板

2. 查看报错信息：

喂给Cursor，它分析原因之后，就开始进行修改了。

接着导入试一下依然失败。

- 问题3：仍然报错，这里我反思了一下，可能是参考的样例不是我当前的版本导致的；

所以我的做法是提供了当前本地部署的dify工作流文件，让cursor参考并明确了我所使用的dify的版本V1.0.0。

- 问题4：多次生成，消耗了30多次的Claude 3.7的调用数量，但每次报错都差不多，变量引用失败

调试到深夜也没解决。这让我觉得应该是一开始训练的文件有问题，导致模型生成的dify工作流文件的格式/规范存在问题。

需要调整思路，重新来过。

阶段二：调整思路，重新来过

步骤1：清洗案例文件

发现之前有个别文件中存在无效的节点，将其删除，在空间里仅保留有效文件。

步骤2：确保cursor理解DSL的代码框架

输入参考文档：
输入提示词：（输出就是最好的学习）

#角色你是一个dify搭建工作流的大师；#限制 现在参考dify操作手册，以及这些应用的文件；#任务告诉一个小白，如何编写一个工作流文件，包括：#内容要求1. 代码框架；2. 如何调用组件；3. 注意事项

输出结果符合预期：这个代码框架，我这个小白看着都有点懂了。

步骤3：从简单到复杂

如上，先实现文中一开始的案例，一个3个节点的简单问答工作流

第一次，为了确定是否准确，进一步对其中的LLM节点进行发问
简单的跑通后，再上难度实现更复杂的模型，如开头第二个模型
导入后执行有个报错，将报错信息导入cursor让其解读和修改（由于变量引用路径错误导致）

最终，我们实现了以上的效果，过程虽曲折，前路现光明！

想要真正达到动动嘴皮子，就实现工作流的程度；后续我们还需要很多的实践。目前我的思路是，可以在这个案例上进一步的延伸和试探智能编辑器的能力边界。

比如我现在开始对翻译工作流做更高的要求：“现在对这个工作流的翻译质量要求很高，请优化下节点设计。”

可以看到，这工作流就又加入了更多的环节和步骤，来检测和保证翻译的质量。

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