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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


写作是一项既需要创造力,又需要条理的工作,从构思主题到组织结构,再到润色文字,都需要花费不少精力
发布日期:2024-06-24 12:44:29 浏览次数: 1870 来源:活水智能



写作是一项既需要创造力,又需要条理的工作,从构思主题到组织结构,再到润色文字,都需要花费不少精力。

经常使用AI的伙伴,或多或少都用过各种各样的AI写作助手。

kimi+ 上的写作助手

大模型极大地影响了写作过程,使得协作内容创作、提升写作效率变得更加容易。

然而,要生成高质量、符合写作需求的文本,依然是个难题。

本文提出了写作路径(Writing Path)框架——使用明确的大纲引导大模型生成符合需求的高质量文本。

Writing Path借鉴了结构化写作方法和推理路径,在整个写作过程中捕捉和反映用户的意图。

经测试,这个框架能提高文本写作质量。但想要写出小说等,还需要进一步优化。

AI协助写作路径

写作路径(Writing Path)框架可分为下面五步。

第一步:准备元数据

给AI一些基本信息,比如你想要写作的目的、文章的类型、风格,还有关键词。这些信息就像是指南针,告诉AI应该从哪个方向开始。

以下是元数据示例:

写作目的:分享种植橙茉莉的方法和自然生长的技巧,为读者提供有关植物栽培的实用信息。
写作类型:分享植物栽培方法和技巧的文章。
写作风格:友好且易于理解,解释种植橙茉莉的体验。
关键词:支撑架,橙茉莉,浇水时间表,土壤条件,阳光,季节性日照。

第二步:生成标题和初步大纲

AI根据你提供的元数据,生成一个吸引人的标题和初始大纲。

以下是AI生成的标题和大纲:

标题:
种植橙茉莉 - 初学者推荐植物

初步大纲:

橙茉莉介绍
最佳浇水和土壤条件

第三步:信息搜索

AI通过搜索功能,搜集与你的主题相关的信息和关键词,为大纲添加更多细节和关键词。

联网搜索文档 关键词

第四步:生成更完整的大纲

搜集到足够的信息后,AI会在初始大纲的基础上,添加更多的细节和子标题,使其更加完整和详细。

以下是更完整的大纲:

标题:橙茉莉的介绍
子标题:
1-1. 发现橙茉莉之美
1-2. 扦插方法

标题:最佳浇水和土壤条件
子标题:
2-1. 防止过度浇水
2-2. 确定土壤湿度

标题:季节性日照调整
子标题:
3-1. 调节温度
3-2. 探索花朵的魅力

第五步:撰写文本

根据增强版大纲撰写文本,AI帮助作者一段一段地写,确保每一段都与大纲和文章主题相关。

以下是AI写的文本:

标题:种植橙茉莉 - 初学者园丁的推荐植物

正文:
你好,朋友们!今天,让我们来聊聊我园艺世界中的璀璨明星,橙茉莉。这种美丽的花儿,常在婚礼或花园中见到,因其特有的橙色花朵而得名“橙茉莉”。但今天,我不仅要介绍这种花,我还会讨论如何自然地种植它,而无需外部支撑。

种植橙茉莉的关键是土壤、水分和阳光。然而,这可能看起来有点令人望而生畏。别担心,我会在接下来的过程中逐步指导你。对于橙茉莉,推荐的浇水频率会根据...(省略)

效  果

为了评估AI辅助性能,研究者从非结构化的博客文章中构建了一个多样化的数据集,并引入了一个全面的评估框架来衡量大纲和生成文本的质量。

写作评价维度

通过对GPT-3.5-turbo、GPT-4和HyperCLOVA X的评估,Writing Path显著提高了文本质量。


论文原文:https://arxiv.org/html/2404.13919v1



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