作为一个前教授拜登击败过毕业生川普的宾大，它的商学院沃顿在商学院里可以说是Top级的存在。而沃顿的“生成人工智能实验室”的主任是如何看待AI与未来的工作呢？最让我感兴趣的是第四点。

来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院的AI研究专家Ethan Mollick教授，在一次讨论中分享了他对AI在工作中的应用和未来趋势的见解，这些观点不仅发人深省，甚至可能颠覆你对未来工作的看法。下面是内容总结：

1. 大模型，大未来

AI的发展遵循着一个简单的法则：模型越大，性能越强。

这些庞大的AI模型，背后是巨额的训练费用，这也直接导致了它们的卓越表现。举个例子，Bloomberg通过大量投资训练了一款AI模型，旨在根据股票市场的情绪做出预测，结果大获成功。

这表明，AI模型的体积和性能呈现出正相关关系——这也就是为什么我们看到的AI模型越来越大、越来越聪明的原因。

2.AI的“幻觉”：别被表面迷惑

但请注意，AI并非万能。Mollick教授提到了一个重要的AI特性——幻觉（Hallucination）。

简单来说，这指的是AI在生成内容时，有时会捏造出看似真实但实际上并不存在的信息。举个例子，有一次他使用AI来分析自己的论文，AI竟然生成了一些完全不存在的引用和内容，甚至连他自己都一度相信这些内容是自己写的。幻觉这一特性，凸显了AI在处理某些细节时的不足之处，尤其是在引用和细节方面。

正如Mollick教授所说，AI就像是超级版的自动补全，它大多时候是正确的，但你永远无法完全信任它。

3.AI带来的工作效率革命

尽管如此，AI在提升工作效率方面的潜力依然不容小觑。

在一项涉及咨询公司的研究中，部分参与者获得了使用ChatGPT的权限，而其他人则没有。结果显示，前者的工作质量提升了26%，工作完成速度提高了13%。

Mollick教授甚至将这一进步与工业革命中蒸汽动力带来的效率提升相提并论——要知道，当时工厂每位工人的生产力仅提高了22%。这意味着，AI的应用正在以惊人的速度改变着工作模式和生产效率。

4.工作场所的AI：秘密使用者与不可忽视的趋势

目前，许多人已经在秘密使用AI来提高工作效率，但他们往往不愿公开这一事实，担心被上司发现后可能会面临惩罚或失业。

然而，正如Mollick教授所说，那些不使用AI的人，可能将面临职场上的淘汰。AI的使用正在逐步普及，它不仅提升了低绩效者的表现，还在逐渐抬高工作能力的底线。

未来，那些能够熟练使用AI的人，将在职场中获得巨大的竞争优势。

5.AI的最佳实践：人机协作的新方式

对于那些已经在使用AI的人，如何使用这一工具成为了关键。

Mollick教授提出了两种使用AI的方式：

半人马模式和赛博格模式。

前者强调了人和AI在任务上的明确分工，后者则主张人机融合，强调在书写、分析等任务中的协同工作。

Mollick教授自己在写书时，便利用AI来填补创作中的空白，这种协作方式极大地提高了他的工作效率。这也让我们看到，未来的工作方式将不仅仅是人和AI的简单结合，而是一种更加深度的协同。

6.AI模型的选择：个性与效率并存

在谈到现今流行的AI模型时，Mollick教授指出，每个人对AI的偏好各不相同，有些人喜欢OpenAI的ChatGPT，有些人则钟情于其他更具智力挑战的模型。但他也强调，选择适合自己的AI模型，关键在于花时间去使用它，了解它的个性和优势。没有任何使用手册能够替代你与AI的实际互动。

7.AI的未来：不可预测，但充满希望

当谈到AI对未来职业的影响时，Mollick教授承认，AI确实带来了巨大的不确定性，尤其是对于那些正在思考未来职业方向的年轻人。然而，他也相信，在自己擅长的领域不断深耕，依然是面对AI浪潮的最佳策略。虽然AI可能改变很多职业的工作方式，但它不太可能彻底取代人类的所有工作。

宾大校报《The Daily Pennsylvania》