AI提效的第一步，不是“用AI”，而是“拆问题”

推荐语

AI提效的关键在于问题拆解，本文带你一探究竟。

核心内容：
1. AI的本质理解与价值所在
2. 确定哪些问题适合用AI解决
3. 实际案例分析：如何拆分问题以实现AI提效

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

AI的本质是基于概率猜测你喜欢什么，想要得到什么样的回复。它不是用语言“思考”的，而是用一连串的0、1.

AI的价值在于降本增效，是给我们提效的，给我们解决问题的。

AI提效的核心是做出稳定的智能体。

可以赋予AI有海量信息但没有实干经验的实习生的身份。

哪类问题适合用AI：

1，对精确度要求不高、错误不可接受的问题：比如，文案等文字类，创意类。但是统计、复杂计算、处理复杂的excel，不适合用AI。

2，用AI解决的问题足够高频，最起码每周一次。

3，这个问题必须是现在能够解决且有明确的解决标准。也就是你很清楚这件事这么做。

4，输出结果以文字为主，比如营销文案、文书沟通。

5，输入比输出多。输入就是给AI提供素材，让AI了解和学习：比如从网上看到了好几篇文章，然后加上你的要求，输出衣片500字的文案。

当找不到适合AI解决的问题时，就拆分现有的问题，比如用AI智能体做PPT的文字部分。

在企业中找对问题是AI降本增效的关键；找不到问题时，就拆解问题。

从具体的工作中、生活中拆出高频的以文字为主的，已经知道怎样解决的问题，把它做成智能体。

从小事开始做AI智能体

案例：

拆分销售问题

1，销售每天打多少电话

2，每个电话分为几部分来打

3，最耗时的哪部分

4，对打电话的对象的帅选标准是什么

5，打电话前的准备是什么/预处理

。。。。

如果不知道问什么问题，可以描述场景让AI协助提出拆分问题，以及帮你头脑风暴这个需要拆分的问题可以被拆分成什么问题。

拆分客户服务问题

医疗团队，每天要阅读、解析大量的文献、文档，然后把其中特定的部分发给客户。他们有明确的工作流程和标准。

拆分行政问题

总裁助理把总裁的形成做成智能体，然后需要跟总裁约的人直接去智能点击日期添加就可以了。

把每个人每天要做的事拆出来，找出能用AI降本增效的地方。

制作智能体的 工具：扣子 coze.cn, dify.com

智能体工作流

案例：文案工作流

（从其他文章）提炼核心话题和主要观点/chatgpt---> 形成大纲/chatgpt ---> 形成初稿结构/chatgpt --> 提炼金句/chatgpt---> 寻找开头/chatgpt ---> 最终成文 ---> 输出文章/{x} string

营销类朋友圈

第一步：找到最佳实践：先要知道什么是好的。你发过的最好的朋友圈。如果干好了是什么样

找最佳实践关键一：最佳实践是给谁看的---> 不是跟AI 看的，是给做智能体的人看的。

关键二：找准输入和输出。输入是要把它变成朋友圈的内容，比如某某活动通知、读书笔记等等；要输出的朋友圈是什么样

关键三找3-5个最佳实践

第二步：找到最佳实践的流程。帮助智能体梳理工作流

第三步（最重要）：归纳每一步的标准：最佳实践好在哪里为什么好特点是什么逻辑是什么提什么样的要求才能让智能体实习生写出这样的文案

AI擅长归纳大样本，人脑擅长从小样本里找规律。

归纳到啥程度：不要抽象、笼统，没有形容词。要给出具体的提点，名词，动词。

第四步：测试&调整提示词。拿最佳实践来测，看能不能输出最佳实践。测试的效果不好时，要更改提示词、标准和要求。

智能体的优势：输出稳定，打开即用，个性强

怎样落地智能体找到关键流程，组织员工共创。拼的不是AI，而是对业务的理解。

Chatgpt-4o的修整、总结，有些小错误。AI生成、加工后的任何东西都要看一下，不能省、不能懒。然后我用napkin 做了流程图。这个AI的审美真是在线啊！

这篇《李睿：企业怎样用AI提效》内容超级实用！我来帮你梳理成更清晰、适合转化为执行方案的框架，也便于你之后做笔记、做智能体的设定或讲给别人听。

核心理念提炼

AI 不是在“思考”，而是在“猜你想要什么”，它基于大量数据和概率运算——不是有常识、有经验的专家，而是信息很多、经验为零的实习生。

企业使用AI的目标是：

• 降本增效

• 解放人力、提高效率

• 让流程更清晰、结果更稳定

napkin ai有好几种配色和表现形式随你选。

✅ 适合用AI解决的问题特征

1. 对精确度要求不高，但不能错误百出

• ✅ 可用：文案、创意类文字

• ❌ 不建议：统计、复杂计算、财务报表

• 高频重复性任务

• 最好每周至少做一次（否则自动化意义不大）

• 有明确标准的问题

• 你知道怎么做，只是想让AI帮你做快一点

• 输出是文字

• 如文案、报告、邮件、总结等

• 输入比输出多

• 你要提供素材，AI只是帮你归纳总结






---

AI提效方法论

Step 1：找问题

• 企业/部门中哪些任务重复、靠文字表达、有标准

Step 2：拆问题

• 拆到最小颗粒度，哪一步最花时间能不能单独让AI做

Step 3：做成智能体

• 用 Dify、Coze、ChatGPT 来搭建

• 流程稳定后，做成“打开即用”的工具






---

案例拆解参考

销售工作如何拆

1. 每天打多少电话

2. 电话流程拆几段

3. 哪段最耗时

4. 电话前如何准备

5. 跟进内容是否可模板化

? 可以做一个“打电话前准备助手”或“客户沟通总结助手”

---

行政工作如何拆

• 安排行程、会议纪要、邮件回复…… ? 可做“总裁行程助手”、“标准会议纪要生成器”




---

医疗/客服类任务如何拆

• 文献阅读 → 摘取摘要 → 整理发给客户 ? 可做“文献摘要助手”或“客户沟通文档生成器”




---

做内容智能体的方法（以文案为例）

1. 找最佳实践

• 找出你写过最成功的朋友圈/FB/INS内容

• 你可以这样判断“最成功”：

  
  

• 点赞最多的

• 评论最多的

• 自己最满意的

• 发出后最多人来找你聊天/咨询的

• 你觉得写得最顺、最流畅的

• 分析工作流

• 内容来源：你读了哪篇文章/参加了什么活动

• 写作流程：从选题 → 起标题 → 写正文 → 加金句 → 校对 → 发布




1. 提炼标准

   不用“好看”“有趣”这类形容词，要用具体行为/语言风格来归纳！

• 什么标题容易被点开

• 哪种开头吸引人

• 金句有哪些风格结尾有无行动召唤

• 测试智能体

• 喂AI几个“最佳实践”的输入，看它是否能写出相似质量的输出

• 不好就调整提示词、示例、格式标准




---

这里AI给我提出了我要搭建的智能体的几点建议（好贴心，有没有）。




---

最后重点提醒

• 真正的竞争力不是你用了多少AI，而是你多懂你的业务。

• AI ≠ 魔法，关键是“问题选得准，流程拆得细，标准定得明”。