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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


为什么AI企业应用落地这么难?Comfyui 圆桌#S7
发布日期:2024-04-21 08:17:24 浏览次数: 1961



在这个信息爆炸的时代,AI技术的发展速度令人瞩目。从图片识别到自然语言处理,

嘉宾介绍:
Ning:AI生图领域 专精ai应用层技术的研究,有一些自己的独门小技术
黑格(heige):里布Ai特邀模型作者,精通训练建筑与室内方向的大小模型,擅长利用多种Ai工具解决各种传统设计领域的工作流问题。
法利:Ai生图领域自媒体人

播客内容概述:
技术本身的不稳定性
AI技术的不稳定性是影响其落地的一个重要因素。以stable diffusion(稳定扩散)模型为例,该模型在理论上具有强大的图像生成和处理能力,但在实际应用中,却可能出现无法达到预期效果的情况。在进行换脸等操作时,AI可能无法准确识别和处理用户的面部特征,导致生成的图像与原始图像存在较大差异,甚至完全不像本人。这种情况不仅影响了用户体验,也给技术提供者带来了挑战,如何提高模型的准确性和稳定性成为亟待解决的问题。

用户对AI技术的理解和期望差异
用户对AI技术的理解和期望也是影响其落地的另一个重要因素。一方面,部分用户可能对AI技术抱有过高的期待,认为AI能够解决所有问题。然而,当AI技术无法满足这些过高的期待时,用户可能会感到失望,甚至对AI技术产生怀疑。另一方面,用户对AI技术的理解可能存在局限性,他们可能不知道如何充分利用AI技术的全部潜力,或者在使用过程中遇到操作上的困难。这就需要技术提供者和用户之间进行有效的沟通和教育,帮助用户正确理解和使用AI技术。


AI技术与传统工作流程的融合问题
AI技术与传统工作流程的融合也是一个不容忽视的问题。在许多行业中,现有的工作流程和方法已经非常成熟和稳定,而AI技术的引入可能会打破这种平衡。例如,在设计行业,设计师可能习惯于使用传统的设计工具和方法,而AI技术的引入可能需要他们改变工作方式,甚至可能影响到他们的创作灵感。因此,如何在保持传统优势的同时,有效地融合AI技术,是技术提供者和行业从业者需要共同考虑的问题。



AI技术的应用机遇
尽管存在挑战,但AI技术的应用同样带来了巨大的机遇。在电商领域,AI技术可以大大提高营销效率,通过生成吸引人的图片和视频,帮助企业提升销售业绩。在室内设计行业,AI技术的应用也正在逐步落地,通过提供个性化的设计方案,满足客户的多样化需求。
此外,AI技术的发展也为设计师等创意工作者带来了新的灵感和工具。他们可以利用AI取代传统的素材库,快速弥补自己与经验丰富的设计工作室之间的鸿沟。
如何平衡挑战与机遇
面对AI技术的落地难题,我们需要找到平衡挑战与机遇的方法。首先,技术提供者需要不断优化和完善AI技术,提高其稳定性和准确性。同时,也需要加强对用户的教育和培训,帮助他们更好地理解和使用AI技术。
其次,企业需要调整对AI技术的期望值,将其视为一个辅助工具而非万能解决方案。通过合理地整合AI技术到现有的工作流程中,企业可以更好地发挥其优势。
最后,社会各界需要共同努力,创造一个有利于AI技术发展的环境。这包括提供必要的学习资源、建立开放的交流平台,以及鼓励跨行业的合作。

结语
虽然AI技术落地需要突破重重阻力,但嘉宾们仍相信AI的落地处于加速期,我们将看到越来越多的AI应用在企业生产流程中


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