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医疗+AI领域深度解析,从券商分析师到创业者的双重视角。 核心内容: 1. 券商研究报告对医疗+AI领域的影响及其局限性 2. 创业者如何正确理解和利用券商研报 3. 从“研究”到“实业”的经验教训与思考
很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后,都提到了感觉与券商研究报告不同,想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧,我过去还真做过券商分析师,还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业,算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训,可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友,也可以、
2025年的医疗+AI当前的火爆,像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联网医疗:享行业盛宴,记“四句真经”》,《重度垂直,闭环为王》等研究报告,宏观逻辑酣畅淋漓,一气呵成,仿佛洞穿真相,以至于此后快速“躬身入局”,伴随着行业波动几经沉浮,遍体鳞伤。怒写一篇:【方法论思考】为什么行业研究会“纸上得来终觉浅”?
【方法论思考】为什么行业研究会“纸上得来终觉浅”?
券商研报的影响力不仅仅局限在资本市场,也影响产业,影响创业者的思路、方向,引导一级市场基金对于赛道的热情和态度。对于医疗+AI这样的领域,券商研究报告非常多,媒体也经常转载,因此往往占据舆论话语权。研报通常叙事宏大,撰写格式专业逻辑性层次感较好,也容易让产业界产生某种“权威感”。
但最大问题是“报喜不报优”。写报告为了推主题、推股票,股票得涨,这是根本目的。如果起不到“乐观”的作用(特别在国内),没有必要写。单向乐观对二级市场没有严重后果,高流动性,可以博短期获益,风向不对,随时抽身离场,但创业者不行。
50页的深度研究报告,“风险提示”不会超过2页。报告里没风险,不代表不存在。如果去看企业的招股书(特别是港股),一般会发现风险描述可以多达几十页,这只是能被“书写总结”的风险,比现实少太多。
除了研报写作动力会使偏见产生,从研报的生产机制角度来看,也有局限性。券商研报主要靠“归纳”,较少有“推演”,更难有“与真实商业碰撞的领悟”。券商研报的参考信息来源,一般包括媒体信息(比如用巨头布局此赛道来论证赛道好),以及上市公司调研(听上市公司讲述在此赛道的战略,吸收行业认知的同时,准备可以推票的标签),还有行业会议和“行业专家”的访谈,以及其他的研究报告等等。
问题是:
大厂布局不等于“看好”。大厂会布很多方向,动力是FOMO(fear of missing out)怕错过,而不是怕做错,大厂布局某赛道,往往只是一次低成本试错。
上市公司不一定想清楚战略,多数上市公司业务都是惯性向前,较少跳出业务看“战略”。即使有战略,董事长和解释、总裁的解释和董秘的解释往往也不一致。再者,即使有了“真战略”,为什么要在还没完成布局时就提前透露?
对于医疗+AI这样的快速变化行业,可能存在某些局部的“技术专家”,但不存在“行业专家”。老行业、慢行业有“专家”,新行业、快行业无“专家”。
创业者如何利用研究报告?券商研报的信息广度、归纳对于思路提示有用,对所有的券商研报观点,去反过来想,有没有可能,为什么,如果是这样,对业务有什么影响。于融资角度,观察券商研报的描述,察觉资本对手盘的认知和情绪,利用泡沫,在融资故事中借力。
所以券商报告要看,多看,但是要警惕,要鉴别。最好的研究报告应该是信息充分、准确、及时;逻辑清晰,论证有力。最关键的,要有差异化的观点。 另外,风险提示的部分,虽然大家都不怎重视,但是能写2页的,往往比1页的好。
如果需要医疗+AI券商行业研究报告的朋友,也可以留言。
姜天骄
国家卫健委 医疗大数据专家组 专家,《中国医疗大数据产业发展报告》撰写者;海南卫健委 数字疗法工作专班 专家成员, 中国首份《数字疗法白皮书》撰写者;中国临床肿瘤学会(CSCO)年会 特邀专家讲者
北京协和医学院 研究生院 授课导师; 复旦大学管理学院 医疗产业授课导师; 中欧商学院 医疗MBA 授课导师;浙江大学 MBA 授课导师; 四川大学 华西医院 产业授课导师
曾任动脉网合伙人,蛋壳研究院 院长;编著有书籍包括:《重构大健康》,参与编著《互联网转型-解码中国管理模式》及《互联网+医疗》,拟出版《数字疗法》。负责撰写的代表性研究报告包括中国首篇《数字疗法产业白皮书》,《心血管介入器械产业研究》,《细胞治疗产业研究》等上百篇医疗健康产业研究报告。
在加入动脉网蛋壳研究院前,曾任方正证券产业金融部董事,负责医疗健康产业投资并购及市值管理业务,先后主导多家A股医疗健康类上市公司及跨行业转型上市公司的市值管理工作。此前任方正证券研究所互联网及医疗行业高级分析师。获得《新财富》最佳分析师第一名、《水晶球》最佳分析师第一名,《金牛奖》最佳分析师第一名等分析师团队奖项。在实业经营方面,姜天骄曾任职国内领先互联网医疗公司-闻康集团(寻医问药网)副总裁,负责战略,孵化与投资并购业务。
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