自十九大以来，健康中国已正式上升为国家战略，其核心目标是“为人民群众提供全方位周期健康服务”。在这一战略指引下，医疗机构正逐步从传统的“以治病为中心”的模式，向更加人性化、前瞻性的“以健康为中心”的模式转变，凸显了健康管理在现代医疗体系中的不可或缺的地位。AI健康管理，作为现代科技与医疗健康领域的深度融合产物，通过运用新一代信息、通信、人工智能及生物信息等技术手段，实现对健康管理各个环节信息的精准感测、深入分析与高效整合。这种模式能够智能响应个体或群体的多样化健康需求，为健康管理带来革命性的变革。借助AI技术的强大支持，健康管理变得更加精准、高效与便捷。

图1 “一体两翼”核心技术底座 (讯飞医疗, 2024)

图2  核心功能(讯飞医疗, 2024)

图4 七大功能 (讯飞医疗, 2024)

图1 国内首款健康管理AI机器人(美年健康, 2024)

03 “AI+健康管理”新平台

“健康小美”将全面融入美年健康线上线下服务场景，并对外开放生态合作，携手健康产业伙伴，共同打造”AI+健康管理”服务闭环。“健康小美”数智健管师后台将和美年健康的扁鹊智能体检管理SAAS云平台全面打通，实现数字化赋能体检全流程管理的进一步升级，并且通过无缝的数据对接和流程协同，客户从预约、体检、报告解读到后续的健康管理和干预，每一个环节都将得到智能化的优化和提升。新平台还将加强与医院、保险公司、健康管理中心等伙伴的深度合作，构建一个更加完善的健康管理生态系统。

医者AI，是清华计算机系的创业团队，正在用MoE架构大模型+AI Agents做医院外的健康管理服务，让每个人都有自己的数字健康孪生体。医者AI是国内首个使用“端云融合”大模型的落地应用，2024 年荣获得国家级AIGC医疗健康专业赛一等奖和多个央媒重点报道。

01 自研MoE架构大模型

医者AI团队自研近700亿参数总量的MoE架构大模型，其中包括糖尿病管理、三高管理、肺结节管理等10+专家模型来服务各类复杂场景。MoE架构是一种多模型融合神经网络架构，其中的调度模型（Gating Model）能像“小组长”一样，根据不同任务调度不同的“组员”般的专家模型（Expert Model）组成不同的“小分队”，产生新的AI Agent。

图1 MoE架构大模型(医者AI, 2024)

图2 产品架构(医者AI, 2024)

02 AI健康管家

与传统健康管理大模型相比，医者AI使用的是自研MoE架构大模型，能灵活调用“步骤类”专家模型，主动问询用户，具有高度拟人化的特征，此特征很容易获取和患者之间的信任。同时，面对复杂问题还会灵活调用全科医生AI、专科医生AI、体育教练AI、营养师AI等混合专家模型服务于用户。值得一提的是，大模型还能培育出专属于用户自己的数字健康孪生体，即个人AI健康管家。

图3 AI健康管家(医者AI, 2024)

AI在健康管理领域的应用已经证明了其在提高疾病预防、诊断和治疗效率方面的显著益处。通过分析大量的医疗数据，AI能够为患者提供个性化的健康建议和治疗方案，实现早期疾病风险预测和干预。此外，AI技术的应用还有助于减轻医疗专业人员的工作负担，让他们能够更专注于患者护理。这一认识将指导我的研究方向，为我的论文研究提供实证基础和创新思路，助力提升公众健康福祉。