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探索AI在医疗领域的实际应用与挑战,揭示AI技术如何落地并改善医疗服务。 核心内容: 1. AI技术在杭州城市生活中的普及与应用实例 2. 蚂蚁集团在医疗健康领域的深度布局与AI技术的角色 3. AI在医疗大模型一体机全栈解决方案中的关键作用及其效果
我住杭州嘛,从年前开始,整个城市似乎人人都开始在AI里冲浪了。
浪到什么程度?
出门散个步,总能见到大爷发语音问AI这个景点的典故。
下楼倒个垃圾,都有邻居大姨在捡我瓶子的同时,说自己外甥明年高考,去哪个学校学AI比较好。
我自己一身花里胡哨的小毛病,医院也跑的也勤,浙江省卫健委和蚂蚁集团合作出了一个叫安诊儿的APP,我对这个东西都产生了沉迷。
它能帮忙挂号就不说了,去医院它都能给我导航到医院的某一楼层某一大夫处,看病的全程像是有熟人在陪诊。。
就是每次熬夜后有点不舒服,对猝死的本能恐惧都让我在上面问长问短,如果不是切实在照着它说的做,我都以为我在跟它玩奇迹暖暖。
2
蚂蚁集团在医疗健康这个赛道上,已经走了很远,并且非常久。
AI+医疗的概念并不冷门,有无数玩家想要挤进来,但只要了解了具体详情,都觉得自己太大声了,想要抓紧出去。
说到底,过去患者、医生、机构这三端有很多问题是客观存在且难解的。
你是患者,生病脆弱的时候,你这朵娇花就是需要专业、及时、直接的医疗服务,生理心理和金钱时间成本都要照顾到;
你是医生,学习周期长,需要积累经验,等资深了以后更想研究疑难杂症的治理,可就是有无数重要却又琐碎的事情会把你的工作乱成一锅粥,还要你趁热喝;
你是医疗机构,都想提供好的服务,可不同机构在医疗资源和科研深度就是有客观差距的,这得认。
AI在很多领域里可以不精准,甚至这些不精准的内容本身也会造成快乐,例如很多文字艺术本身从语法上就有问题,但不妨碍艺术。
可在医学这种极小容错率的行业里,AI更需要大量垂直精准的数据训练,快,稳,准,狠,才能把风险降低。
不然手术中出点偏差,AI又不能帮你看广告复活。
别说患者麻了,医生都麻了。
从蚂蚁搞出支付宝线上挂号、医保电子凭证、医疗数字人开始,到它们今天发力用AI做患者、医生、医疗机构三端解决方案的这件事,就成了必然。
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医学本身很考验知识的积累,而模型正巧是学得多,记得牢,用得快。
此外,无论是语音还是文字、图片,它都能识别广,解读精,交互快,遇到难题,还有多轮问诊能力。
它的底层大模型能集众家架构之所长融为一体,不仅有蚂蚁自己的大模型,还融合了DeepSeek和通义千问。
无论需求怎么变,它都能以各种形态出击。
如今蚂蚁又与华为医疗卫生、阿里云、苹果等硬件服务商及近百家产业伙伴,一起推出全新“医疗大模型一体机”全栈解决方案,实现了软硬结合。
患者可以及时获取到医院的专业服务和信息,医生可以在诊断中得到帮助、提高工作效率;
医疗机构也可以提高服务患者的能力,三端的很多困境,突然不再是难题了。
三端也可以三赢,赛道,也可以变成坦途。
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对于医疗机构来说,这是一个好事儿。
毕竟大模型精准强大,有助于控制风险和成本。
由于更多头部品牌硬件设备能够与蚂蚁医疗大模型融合,能力本身也上来了。
过去整理病历,科研上整理分析数据,都是很折磨人的事情。
有了AI病历帮忙一键整理病历,整个过程更精准没遗漏,搜索病例像点菜一样容易。
而且,蚂蚁又推出了AI科研助手,让科研也不再吃力。
医生能把时间花在刀刃上,这种轻松感,突出一个愉悦。
最终受益的,还是广大患者。
AI的应用的落地,让就诊的过程,也变得没有那么难熬。
AI能够在你脆弱,无助的时刻,给你出出主意,甚至细化到去了医院该怎么走;
哪怕此时你不方便去医院,也有无数个医生智能体在给你提供切实可靠的建议。
成年人知道没有永远二字,但蚂蚁集团,要陪你走的尽可能远。
5
为了医疗这三端全面智能化升级这一步,蚂蚁竞走了十年,积跬步,行千里,现在回头看,一切没有白费。
未来不光是三端发力,提高用户的就医体验,巨大的想象空间是提升用户的生命健康。
从活下来,到活得好,到整个好活。
举个例子,蚂蚁可以为用户提供更个人化的治疗和健康管理方案,甚至可以帮助用户提供食补疗养建议,配置更合理更有性价比更快赔付的保险方案。
因为参与了医生的科研工作,蚂蚁能够帮助医生成长进步,甚至能倒逼上游医药企业快速研发药物,检测设备更加精准轻量化。
别说医院,闹不好汽车、家具家居、食品快消、游戏等领域也能被蚂蚁医疗大模型加持,毕竟谁不想开着开着车把血管开顺了,刷着刷着怪把血脂刷低了。
这,才是真正的惊喜。
每个行业都是大道至简的,你先去做,时间是最无情的东西,也会成为你最公平的裁判。
蚂蚁搬山,量变总会在某个节点引起质变。
这不是大道理。
是物理。
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